一文带你了解HAProxy

Posted 2022-07-15 小新爱编程

目录

• • 负载均衡-HAProxy
  • 安装HAProx
  • 启动HAproxy负载
  • 总结：

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负载均衡-HAProxy

HAProxy提供高可用性、负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案,包括Twitter，Reddit，StackOverflow，GitHub在内的多家知名互联网公司在使用。HAProxy实现了一种事件驱动、单一进程模型，此模型支持非常大的并发连接数。

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安装HAProx

haproxy—主要是做负载均衡的7层，也可以做4层负载均衡

apache也可以做7层负载均衡，但是很麻烦。实际工作中没有人用；

负载均衡是通过OSI协议对应的；

7层负载均衡：用的7层http协议；

4层负载均衡：用的是tcp协议加端口号做的负载均衡；

//下载依赖包
yum install gcc vim wget
//上传haproxy源码包
//解压
tar -zxvf haproxy-1.6.5.tar.gz -C /usr/local
//进入目录、进行编译、安装
cd /usr/local/haproxy-1.6.5
make TARGET=linux31 PREFIX=/usr/local/haproxy
make install PREFIX=/usr/local/haproxy
mkdir /etc/haproxy
//赋权
groupadd -r -g 149 haproxy
useradd -g haproxy -r -s /sbin/nologin -u 149
haproxy
//创建haproxy配置文件
mkdir /etc/haproxy
vim /etc/haproxy/haproxy.cfg```

##  配置HAProxy
配置文件路径：/etc/haproxy/haproxy.cfg

```java
#logging options
global
log 127.0.0.1 local0 info
maxconn 5120
chroot /usr/local/haproxy
uid 99
gid 99
daemon
quiet
nbproc 20
pidfile /var/run/haproxy.pid
defaults
log global
mode tcp
option tcplog
option dontlognull
retries 3
option redispatch
maxconn 2000
contimeout 5s
clitimeout 60s
srvtimeout 15s
#front-end IP for consumers and producters
listen rabbitmq_cluster
bind 0.0.0.0:5672
mode tcp
#balance url_param userid
#balance url_param session_id check_post 64
#balance hdr(User-Agent)
#balance hdr(host)
#balance hdr(Host) use_domain_only
#balance rdp-cookie
#balance leastconn
#balance source //ip
balance roundrobin
server node1 127.0.0.1:5673 check inter
5000 rise 2 fall 2
server node2 127.0.0.1:5674 check inter
5000 rise 2 fall 2
listen stats
bind 172.16.98.133:8100
mode http
option httplog
stats enable
stats uri /rabbitmq-stats
stats refresh 5s

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启动HAproxy负载

ha-proxy是一款高性能的负载均衡软件。因为其专注于负载均衡这一些事情，因此与nginx比起来在负载均衡这件事情上做的更好，更专业。

/usr/local/haproxy/sbin/haproxy -f
/etc/haproxy/haproxy.cfg
//查看haproxy进程状态
ps -ef | grep haproxy
访问如下地址对mq节点进行监控
http://172.16.98.133:8100/rabbitmq-stats

代码中访问mq集群地址，则变为访问haproxy地址:5672

总结：

HAProxy实现了一种事件驱动, 单一进程模型，此模型支持非常大的并发连接数。多进程或多线程模型受内存限制 、系统调度器限制以及无处不在的锁限制，很少能处理数千并发连接。事件驱动模型因为在有更好的资源和时间管理的用户空间(User-Space) 实现所有这些任务，所以没有这些问题。此模型的弊端是，在多核系统上，这些程序通常扩展性较差。这就是为什么他们必须进行优化以 使每个CPU时间片(Cycle)做更多的工作。