Python快速刷题网站——牛客网 数据分析篇

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言归正传——Python数据分析篇

用pandas查看用户数据

       学习要从简到难,由浅入深,我们先学习如何查看csv文件,这在工作中可以说是必用的一句,我深有体会,很简单,但是却异常重要。

import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',',dtype=object)
# 
print(Nowcoder.head(6))


(以后不再赘述)
成功后则显示下列图片,即可进入下一题


用户数据集的大小


有两种解法

  1. 求出pd长度,宽度,自行造一个元组
  2. 直接用shape函数获取pd长宽
import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',encoding='ISO-8859-1',sep=',',dtype=object)
a = len(Nowcoder)
b = len(Nowcoder.columns)
print((a,b))
# print(Nowcoder.shape)

注意,用print(type(Nowcoder ))显示Nowcoder<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>类型
pd还有如下形式

data1 = pd.Series([[1,2,5],[6,7,8]])
print(data1,type(data1))
#0    [1, 2, 5]
#1    [6, 7, 8]
'''区别'''
data1 = pd.DataFrame([[1,2,5],[6,7,8]])
print(data1,type(data1))
#   0  1  2
#0  1  2  5
#1  6  7  8 

区别:
DataFrame 是一个表格型的数据结构,它提供有序的列和不同类型的列值,可以看作excel表,用的非常频繁。
Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array,主要是构建后插入到DataFrame 中。

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