2022-07-07:原本数组中都是大于0小于等于k的数字,是一个单调不减的数组, 其中可能有相等的数字,总体趋势是递增的。 但是其中有些位置的数被替换成了0,我们需要求出所有的把0替换的方案数量:
Posted 福大大架构师每日一题
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了2022-07-07:原本数组中都是大于0小于等于k的数字,是一个单调不减的数组, 其中可能有相等的数字,总体趋势是递增的。 但是其中有些位置的数被替换成了0,我们需要求出所有的把0替换的方案数量:相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
2022-07-07:原本数组中都是大于0、小于等于k的数字,是一个单调不减的数组,
其中可能有相等的数字,总体趋势是递增的。
但是其中有些位置的数被替换成了0,我们需要求出所有的把0替换的方案数量:
1)填充的每一个数可以大于等于前一个数,小于等于后一个数;
2)填充的每一个数不能大于k。
来自腾讯音乐。
答案2022-07-07:
方法一:动态规划。
方法二:数学方法。用到组合,C(b-a+m,m)。
代码用rust编写。代码如下:
use rand::Rng;
fn main()
let nn: i64 = 20;
let kk: i64 = 30;
let test_time: i32 = 10000;
println!("测试开始");
for i in 0..test_time
let n = rand::thread_rng().gen_range(0, nn) + 1;
let k = rand::thread_rng().gen_range(0, kk) + 1;
let mut arr = random_array(n, k);
let ans1 = ways1(&mut arr, k);
let ans2 = ways2(&mut arr, k);
if ans1 != ans2
println!("出错了!", i);
println!("ans1 = ", ans1);
println!("ans2 = ", ans2);
break;
println!("测试结束");
// 动态规划
fn ways1(nums: &mut Vec<i64>, k: i64) -> i64
let n = nums.len() as i64;
// dp[i][j] : 一共i个格子,随意填,但是不能降序,j种数可以选
let mut dp: Vec<Vec<i64>> = vec![];
for i in 0..n + 1
dp.push(vec![]);
for _ in 0..k + 1
dp[i as usize].push(0);
for i in 1..=n
dp[i as usize][1] = 1;
for i in 1..=k
dp[1][i as usize] = i;
for i in 2..=n
for j in 2..=k
dp[i as usize][j as usize] =
dp[(i - 1) as usize][j as usize] + dp[i as usize][(j - 1) as usize];
let mut res = 1;
let mut i: i64 = 0;
let mut j: i64 = 0;
while i < nums.len() as i64
if nums[i as usize] == 0
j = i + 1;
while j < nums.len() as i64 && nums[j as usize] == 0
j += 1;
let left_value = if i - 1 >= 0
nums[(i - 1) as usize]
else
1
;
let right_value = if j < nums.len() as i64
nums[j as usize]
else
k
;
res *= dp[(j - i) as usize][(right_value - left_value + 1) as usize];
i = j;
i += 1;
return res;
// 数学方法
// a ~ b范围的数字随便选,可以选重复的数,一共选m个
// 选出有序序列的方案数:C ( m, b - a + m )
fn ways2(nums: &mut Vec<i64>, k: i64) -> i64
let mut res = 1;
let mut i: i64 = 0;
let mut j: i64 = 0;
while i < nums.len() as i64
if nums[i as usize] == 0
j = i + 1;
while j < nums.len() as i64 && nums[j as usize] == 0
j += 1;
let left_value = if i - 1 >= 0
nums[(i - 1) as usize]
else
1
;
let right_value = if j < nums.len() as i64
nums[j as usize]
else
k
;
let numbers = j - i;
res *= c(right_value - left_value + numbers, numbers);
i = j;
i += 1;
return res;
// 从一共a个数里,选b个数,方法数是多少
fn c(a: i64, b: i64) -> i64
if a == b
return 1;
let mut x = 1;
let mut y = 1;
let mut i = b + 1;
let mut j = 1;
while i <= a
x *= i;
y *= j;
let gcd = gcd(x, y);
x /= gcd;
y /= gcd;
i += 1;
j += 1;
return x / y;
fn gcd(m: i64, n: i64) -> i64
if n == 0
m
else
gcd(n, m % n)
// 为了测试
fn random_array(n: i64, k: i64) -> Vec<i64>
let mut ans: Vec<i64> = vec![];
for _i in 0..n
ans.push(rand::thread_rng().gen_range(0, k) + 1);
ans.sort();
for i in 0..n
ans[i as usize] = if rand::thread_rng().gen_range(0, 2) == 0
0
else
ans[i as usize]
;
return ans;
执行结果如下:
以上是关于2022-07-07:原本数组中都是大于0小于等于k的数字,是一个单调不减的数组, 其中可能有相等的数字,总体趋势是递增的。 但是其中有些位置的数被替换成了0,我们需要求出所有的把0替换的方案数量:的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
给定一个数跟数组,将小于等于该数的数组元素放在左边,将大于该数的数组元素放在右边