6.流处理说明流计算与批计算对比数据时效性不同数据特征不同应用场景不同应用场景不同运行方式不同

Posted 2022-07-12 to.to

6.流处理说明
6.1.流计算与批计算对比
6.1.1.数据时效性不同
6.1.2.数据特征不同
6.1.3.应用场景不同
6.1.4.运行方式不同

6.流处理说明

有边界的流bounded stream:批数据

无边界的流unbounded stream:真正的流数据

6.1.流计算与批计算对比

6.1.1.数据时效性不同

流式计算实时、低延迟、批量计算非实时、高延时。

6.1.2.数据特征不同

流式计算的数据一般是动态的、没有边界的，而批处理的数据一般则是静态数据。

6.1.3.应用场景不同

流式计算应用在实时场景，时效性要求比较高的场景，如实时推荐、业务监控…
批处理应用在实时性要求不高、离线计算的场景下，数据分析、离线报表等。

6.1.4.运行方式不同

流式计算的任务持续进行的，批量计算的任务则一次性完成。