MySQL多表联合查询
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL多表联合查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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部门、员工表数据
部门表
create table dept (
id int auto_increment primary key comment 'id',
name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表';
insert into dept (id, name)
values (1, '研发部'),
(2, '市场部'),
(3, '财务部'),
(4, '销售部'),
(5, '总经办'),
(6, '人事部');
员工表
create table emp(
id int auto_increment primary key ,
name varchar(50) not null ,
age int,
job varchar(20) comment '职位',
salary int ,
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导id',
dept_id int comment '所在部门id'
) comment '员工表';
insert into emp
values ( 1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5 ),
( 2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1 ),
( 3, '杨晓', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1 ),
( 4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1 ),
( 5, '陈玉存', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1 ),
( 6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1 ),
( 7, '灭绝', 60, '财务总监', 8500, '2002-09-12', 1, 3 ),
( 8, '周芷若', 19, '会计', 48000, '2006-06-02', 7, 3 ),
( 9, '丁敏君', 23, '出纳', 5250, '2009-05-13', 7, 3 ),
( 10, '赵敏', 20, '市场部总监', 12500, '2004-10-12', 1, 2 ),
( 11, '鹿杖客', 56, '职员', 3750, '2006-10-03', 10, 2 ),
( 12, '何碧文', 19, '职员', 3750, '2007-05-09', 10, 2 ),
( 13, '东方白', 19, '职员', 5500, '2009-02-12', 10, 2 ),
( 14, '张三丰', 88, '销售总监', 14000, '2004-10-12', 1, 4 ),
( 15, '鱼梁洲', 38, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4 ),
( 16, '宋远桥', 40, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4 ),
( 17, '陈友谅', 42, null, 2000, '2011-10-12', 1, null );
内连接 inner join
语法:
# 隐式内连接
select 字段列表 from 表1,表2 where 条件;
# 显示内连接
select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件;
内连接查询的是两张表交集的部分。
查询每一个员工的姓名及关联的部门的名称
SELECT emp.name, dept.name
FROM emp, dept
WHERE emp.dept_id = dept.id;
SELECT emp.name, dept.name
FROM emp
INNER JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;
外连接 outer join
语法:
# 左外连接
select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
# 右外连接
select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
左外连接相当于查询表 1 的所有数据包含表 1 和表 2 交集的部分数据。
右外连接相当于查询表 2 的所有数据包含表 1 和表2交集部分的数据。
左外连接和右外连接可以进行相互转化。
左外连接
无论左表在右表有无匹配,都返回左表的数据,缺失的右表数据为NULL 。
查询 emp 表的所有数据,和应于的部门信息(左)
SELECT emp.*, dept.*
FROM emp
LEFT JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;
右外连接
查询 dept 表的所有数据,和对于的员工信息(右)
SELECT dept.*, emp.*
FROM emp
RIGHT JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;
自连接
语法:
select 字段列表 from 表a 别名a join 表a 别名b on 条件;
自链接查询可以是内连接查询也可以是外连接查询。
1 查询员工及其所属领导的名字。
2 自连接可以看成两张一样的表进行连接查询。
SELECT a.name, b.name
FROM emp a
JOIN emp b ON a.managerid = b.id;
联合查询
对于联合查询就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。
语法:union、union all
select 字段列表 from 表a
union [all]
select 字段列表 from 表b
对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也要保持一致。
union all
会将全部的数据直接合并在一起,union
会对合并之后的数据去重。
将薪资低于 5000 的员工和年龄大于 50 的员工查询出来。
select * from emp where salary>5000
union all
select * from emp where age>50;
没有 all 重复满足条件的只出现一次。
将薪资低于 5000 的员工和年龄大于 50 的员工查询出来。
select * from emp where salary>5000
union
select * from emp where age>50;
交叉连接 cross join 笛卡尔积
交叉连接相当于求左右两表的笛卡尔积。
查询产生笛卡尔积的结果
select * from emp, dept ;
消除笛卡尔积(添加条件):
select * from emp, dept where emp.dept_id=dept.id;
什么是笛卡尔积?
比如我有两组数据,a(1, 2, 3) 与 b(4, 5 6),求它们的笛卡尔积的结果就是:
select * from emp cross join dept;
子查询
概念:SQL语句中嵌套 select 语句为嵌套查询,又称子查询。
select * from 表1 where 字段=(select 字段 from 表2);
子查询外的语句可以是 insert、update、delete、select
中的一个根据子查询的结构不同,分为:
标量子查询:子查询的结果为单个值
列子查询:子查询的结果为一列
行子查询:子查询的结果为一行
表子查询:子查询的结果为多行多列
根据子查询的位置,分为:
where 之后
from 之后
select 之后
标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询常用符号:=、<>、>、>=、<、<=
根据销售部门的 id 查询员工信息。
先分开查询
查询销售部门的 id
select id from dept where name='销售部'; #id 为 4
查询销售部门中员工的信息
select * from emp where dept_id=4;
合并为一个查询:
SELECT *
FROM emp
WHERE dept_id = (
SELECT dept.id
FROM dept
WHERE dept.name = '销售部'
);
列子查询
子查询的结果为一列 (可以是多行) 的,这种子查询为列子查询。
常用操作符:
列子查询
查询销售部和市场部的所有员工信息。
查询销售部和市场部的 id。
select id from dept where name='销售部' or name='市场部'; #id为2 4
查询两个部门的所有员工:
select * from emp where dept_id in (2,4);
合并
SELECT *
FROM emp
WHERE dept_id IN (
SELECT id
FROM dept
WHERE name = '销售部'
OR name = '市场部'
);
行子查询
子查询返回的结果是一行 (可以是多列),
这种子查询为行子查询常用操作符:=、<>、in、not in
查询与张无忌的薪资及直属领导相同的员工信息。
查询张无忌的薪资和直属领导。
select salary, managerid from emp where name='张无忌';
查询与张无忌的薪资及直属领导相同的员工信息。
SELECT *
FROM emp
WHERE (salary, managerid) = (
SELECT salary, managerid
FROM emp
WHERE name = '张无忌'
);
表子查询
子查询的结果是多行多列这种查询为表子查询。
常用操作符:in
查询与鹿杖客和宋远桥的职位和薪资相同的员工信息。
SELECT *
FROM emp
WHERE (job, salary) IN (
SELECT job, salary
FROM emp
WHERE name IN ('鹿杖客', '宋远桥')
);
表子查询的子表作为临时表:
查询入职日期是 ’2006-01-01‘
之后的员工信息和部门信息。
先查询出入职在 ’2006-01-01‘
之后员工的所有信息,与部门表左连接。
SELECT e.*, dept.*
FROM (
SELECT *
FROM emp
WHERE entrydate > '2006-01-01'
) e
LEFT JOIN dept ON e.dept_id = dept.id;
多表查询案例数据
create table salgrade (
grade int,
losal int comment '本薪资等级的最低界限',
hisal int comment '最高界限'
) comment '薪资等级表';
insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,025001,30000);
1 查询员工的姓名,年龄,职位,部门信息(隐式内连接)
SELECT e.name, e.age, e.job, d.*
FROM emp e, dept d
WHERE e.dept_id = d.id;
2 查询年龄小于 30 的员工的姓名、年龄、职位、部门信息(显示内连接)
select e.name,e.age,e.job,d.*
from emp e
inner join dept d on e.dept_id = d.id
where e.age<30;
3 查询拥有员工的部门 id,部门名称
select distinct d.id,d.name
from emp e, dept d
where d.id=e.dept_id;
4 查询所有年龄大于 40 的员工,及其归属部门名称,如果员工没有分配部门也要显示
select e.*,d.name
from emp e
left outer join dept d on e.dept_id = d.id
where e.age>40;
5 查询所有员工的工资等级
select e.*,s.grade
from emp e, salgrade s
where e.salary between s.losal and s.hisal;
6 查询研发部所有员工的信息即工资等级
SELECT e.*, s.grade
FROM emp e, dept d, salgrade s
WHERE (e.dept_id = d.id)
AND (d.name = '研发部')
AND e.salary BETWEEN s.losal AND s.hisal;
7 查询研发部员工的平均工资
select avg(e.salary)
from emp e, dept d
where e.dept_id=d.id and d.name='研发部';
8 查询工资比灭绝高的员工信息
SELECT *
FROM emp
WHERE emp.salary > (
SELECT e.salary
FROM emp e
WHERE e.name = '灭绝'
);
9 查询比平均薪资高的员工信息
SELECT *
FROM emp
WHERE salary > (
SELECT avg(e.salary)
FROM emp e
);
10 查询低于本部门平均工资的员工信息
SELECT *
FROM emp
WHERE emp.salary < (
SELECT avg(salary)
FROM emp e
WHERE e.dept_id = emp.dept_id
);
11 查询所有部门信息,并统计部门的员工人数
select d.*, (
select count(*)
from emp
where emp.dept_id=d.id
) as person_count
from dept d;
表与表之间的联系
1 一对多(多对一)
2 多对多
3 一对一
一对多(多对一)
例如,一个员工对应一个部门,一个部门可以对应多个员工。
一般在多的一方创建外键,指向一另一方。
员工与部门,在员工表上设置外键,指向部门表。
多对多
例如:
一个学生可以选修多门课程,一个课程可以被多名学生选修。
一般会建立第三张表,至少包含两个外键,分别指向两张表的主键。
一对一
例如:
用户和自己的学历信息的关系,一个人只对应一条学历信息。
可以在任意一方加入外键,关联另一方的主键,并且设置外键为唯一(unique)
注:可以放在一张表中,但是对其进行拆分,一张表放基础信息,另一张表放详情,可以提升操作效率。
mysql 将一张表的数据更新到另一张表
-- 将一张表的数据同步更新到另一张表
UPDATE table1 AS t1
INNER JOIN table2 AS t2
ON t1.id=t2.id
SET t1.name=t2.name;
以上是关于MySQL多表联合查询的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章