最强 Pandas 学习神器来了

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了最强 Pandas 学习神器来了相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

来源:https://pandastutor.com/index.html

Pandas是数据挖掘常见的工具,掌握使用过程中的函数是非常重要的。本文将借助可视化的过程,讲解Pandas的各种操作。

sort_values

(dogs[dogs['size'] == 'medium']
 .sort_values('type')
 .groupby('type').median()
)

执行步骤:

  • size列筛选出部分行

  • 然后将行的类型进行转换

  • 按照type列进行分组,计算中位数

selecting a column

dogs['longevity']

groupby + mean

dogs.groupby('size').mean()

执行步骤:

  • 将数据按照size进行分组

  • 在分组内进行聚合操作

grouping multiple columns

dogs.groupby(['type', 'size'])

groupby + multi aggregation

(dogs
  .sort_values('size')
  .groupby('size')['height']
  .agg(['sum', 'mean', 'std'])
)

执行步骤

  • 按照size列对数据进行排序

  • 按照size进行分组

  • 对分组内的height进行计算

filtering for columns

df.loc[:, df.loc['two'] <= 20]

filtering for rows

dogs.loc[(dogs['size'] == 'medium') & (dogs['longevity'] > 12), 'breed']

dropping columns

dogs.drop(columns=['type'])

joining

ppl.join(dogs)

merging

ppl.merge(dogs, left_on='likes', right_on='breed', how='left')

pivot table

dogs.pivot_table(index='size', columns='kids', values='price')

melting

dogs.melt()

pivoting

dogs.pivot(index='size', columns='kids')

stacking column index

dogs.stack()

unstacking row index

dogs.unstack()

resetting index

dogs.reset_index()

setting index

dogs.set_index('breed')

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