知乎热议:“所有专业都在劝退”,对大学生最友好的竟是它?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了知乎热议:“所有专业都在劝退”,对大学生最友好的竟是它?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
每过一段时间,知乎上有个话题就被反复提起:“为什么几乎所有大学专业都在劝退?”
特别现在高考完,评论区更是一整个大型在线劝退现场
5 年本科+3 年硕士+3年规培+……
如果我到三十未嫁,你到三十未娶,
那…原来是医学生同胞啊!
土木专业
与三大力学结缘,与混凝土相爱
有人出生就在罗马,有人毕业就是牛马
软件工程专业
外人眼里的乔布斯
肝代码掉光头发丝
……
本以为熬完这几年就能解脱了,可谁能想到更苦逼的事情还在后面。
等到毕业时才察觉自己:简历平平无奇,没有过硬的背景、没有过人的特长,没有出彩的经历,也就意味着, 没有主动选择的权利。
普普通通的工作自己懒得去,心仪的工作又瞧不上自己。
找不到好工作,毕业即失业,这才揭穿了“所有专业都在劝退”的真相。
与其被所学专业拿捏住,不如另辟蹊径,在专业之外增加竞争筹码,才能让你的未来可能性“上不封顶”。
我的朋友小强,就是个很好的例子。
小强是经管专业的大三学生,当初听父母建议报了这个专业,感觉倍儿有“钱景”。
进校后没多久,小强就发现跟想象中完全不是一回事儿,学的课程又杂又泛。
但好在他这个人,性子爱“猎奇”,热门新鲜的东西都爱找来学一学,PS、AE、这两年朋友圈大火的Python他都研究了个遍。
没成想,无心插柳柳成荫,学的东西还真帮了小强的大忙~
最近期末,小强所在小组要共同完成一篇调查报告,他把收集产品数据的任务分配给一个同学。
那个同学没干多久就不耐烦了,跑来找小强:
“根本搞不完啊!成千上万的数据资料和用户信息,一个个手动搜集起来太慢了…”
小强打断他:“原来你是手动找的,怪不得~Python已经是个成熟的工具了,爬取资料分分钟给你搞定!”
说罢,小强在键盘上敲了一串字母,不到半分钟,桌面上就自动爬取了产品的名称、销量、评价,还生成了一目了然的图表!
一通操作下来,同学两眼放光,好奇地追问小强:
“Python是哪门子神器,这么厉害?”
小强笑笑:“这才哪到哪~Python不光能收集数据,四六级各种考试,数据分析,毕业论文都能派上用场!”
原来,在别的同学花钱买一大摞备考资料时,小强已经用Python爬取了大量的学习资料,英语四六级、计算机二级、CPA、GRE等等应有尽有。
Python还能自动分析高频考点,靠着这些资料,他大二就高分通过了英语四六级和计算机二级。
▲ 30秒爬取考试资源
恐怖的实验作业,搁别人要花一两天整理数据,为了防止读错,还要一个个手动检查。
但是小强用Python写个小程序,2分钟自动完成数据统计操作,并精准分析实验和调查的数据,省下的时间干啥不香!
▲自动录入、清洗、分析实验数据
写毕业论文,前期要花费大量时间去找文献,效率贼慢。
小强开动小脑筋,用Python爬取论文资料,文献来源、作者、日期清清楚楚!
▲10s爬取论文文献,自动翻译
一顿操作把同学看呆了,小强继续补充:Python不仅能让大学的学习变超神,而且自己凭借这项技能提前拿下了大厂的offer!
小强将来想往互联网行业发展,但又不知道自己能从事什么岗位。
于是,他先用Python,通过设置“互联网行业” “要求Python/数据分析”等关键词,抓取到了大量的意向岗位,最后确定了产品运营。
▲爬取招聘网站岗位
然后,他向几家大厂投递简历,没多久一家公司就让他去实习了。
在进入公司后,也没有像其他人一样打杂,而是借助Python,自动爬取每日用户数据,从而分析优化运营策略。
▲用户数据分析
当别人只是完成基本任务时,小强已经靠Python展现出了优秀的数据处理分析能力,实习结束小强顺利拿到了12K的offer~
你看,掌握Python这一项技能,相当于在学校和职场两个阶段,都配了一个强大的加速器,比别人更早地进入快车道发展。
上大学的四年里,是你最年轻最宝贵的年龄,只要你不轻易设限,多为自己增加一些竞争筹码,就能拥抱多一种可能。
不要当好的机遇浪潮全面涌来的时候,才发现自己在裸泳。
Python,作为未来职场发展的硬技能,不仅成为大学生简历中特别显眼的加分项,更是对职场核心竞争力的一种增值。
而且,你发现了没有?许多和编程代码无关的岗位都对Python提出了要求:会Python优先、熟练操作Python等等。
举个例子,市面上财务月薪在5-6K左右,而一个会Python的财务月薪可以高达1W+。
因为Python,在爬取资料、自动化办公、 数据分析、可视化方面有明显的优势。
那些毕业后几年的uu,因为早掌握了Python,无形中占据了更多优势,也更容易获得发展机遇。
@小美-市场营销
项目谈合作时,会Python的小美用数据直观立体的可视化图表,让领导和客户眼前一亮。
和别人数据堆砌的表格相比,这份可视化图表自然更容易签下大单。
▲爬取销售数据,制作可视化看板
@张张-财务会计
工作3年,同期财务同事还在做审单录凭证、表格计算这些基础事务。
会Python的张张,早就凭借自动整合、分类,汇总薪酬数据的高效率升职,向更高的财务经理进阶。
▲自动薪酬计算、合并表格
@斯晴-电商运营
别人还在做统计、汇总、分析每日销售数据的打杂工作时,
会Python的斯晴,爬取用户数据进行分类,制定更有效的运营策略。被破格提拔独立带团队做项目,头 衔和工资都远在她的同期之上。
▲用户数据RFM模型分析
既然学习Python的好处这么多,可是刚想下手学习吧,就发现无从下手的地方太多,没有一份系统的,从简单到实践的方法,网上资料很多,但是都零零散散,不全,也是学的半吊子。
Python发展得尤其迅猛,这就意味着需要不断地去学习新的知识。对于学习和提升,一定要去投资,切记!投资自己才是刚工作或者是工作不久的小白最好的副业。
我也将我所得到的资料以及我的学习逻辑思维整理了一下文档,分享给大家,有需要的朋友可以文末自取,注意这是适合小白从0到1的学习,如果说你有了一定基础需要进阶可以忽略掉。
一、Python学习路线汇总:Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
精品Python学习书籍:当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
实战案例:光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
面试资料:我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
掌握了这些知识点,面试时在候选人中又可以夺目不少,暴击9999点。机会都是留给有准备的人,只有充足的准备,才可能让自己可以在候选人中脱颖而出。
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作为一个大学生,如果你在学校读书的阶段很少或者没有参加社会实习,那这个时候,咱们就先找个自己能做的岗位就好,毕竟,万丈高楼也要平底起,等你在这个行业中历练了几年,也有机会通过跳槽的方式进入到自己心仪的公司。
结束语
最后,我想告诉大家的是,人生没有彩排,年轻时未曾珍惜的那些机会,在将来都会变成追悔莫及的遗憾。祝愿所有的同学在2022年都能有新突破、新成长,无论是继续深造还是求职就业,都能斗志昂扬地走向人生新阶段!
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