OpenCV中的saturate操作(饱和操作)究竟是怎么回事

Posted 2022-06-14 昊虹图像算法

OpenCV中的saturate操作(饱和操作)究竟是怎么回事？

用两个实际例子试一下就知道了。

我们用CV_8U类型来试下，CV_8U的范围为0~255

第一个例子：

//OpenCV版本：3.0.0
//VS版本：2013

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#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;


int main()


	cv::Mat A1(2, 3, CV_8UC1, cv::Scalar(254));
	cout << "A1中的数据为：\\n" << A1 << endl << endl;

	cv::Mat B1(2, 3, CV_8UC1, cv::Scalar(2));
	cout << "B1中的数据为：\\n" << B1 << endl << endl;

	cv::Mat C1;
	cv::add(A1, B1, C1);
	cout << "C1中的数据为：\\n" << C1 << endl << endl;

	return(0);

运行结果如下：

按道理，结果应该是256，但因为输出矩阵的类型也为CV_8U，而CV_8U的范围为0~255，所以值被置为了255。

第二个例子：

//OpenCV版本：3.0.0
//VS版本：2013

#include <opencv2/opencv.hpp>

#include <iostream>
using namespace std;


int main()


	cv::Mat A1(2, 3, CV_8UC1, cv::Scalar(254));
	cout << "A1中的数据为：\\n" << A1 << endl << endl;

	cv::Mat B1(2, 3, CV_8UC1, cv::Scalar(2));
	cout << "B1中的数据为：\\n" << B1 << endl << endl;

	cv::Mat C1;
	cv::subtract(B1, A1, C1);
	cout << "C1中的数据为：\\n" << C1 << endl << endl;

	return(0);

运行结果如下：

按道理，结果应该是-252，但因为输出矩阵的类型也为CV_8U，而CV_8U的范围为0~255，所以值被置为了0。
通过这两个例子，大家就应该理解知道了OpenCV中的saturate操作(饱和操作)究竟是怎么回事了吧。