机器学习基础 --- 线性回归（Linear Regression）
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内容简介
符号说明
一、线性回归（最小二乘法及其几何意义）
1、矩阵表达下的最小二乘法
2、最小二乘法的几何意义
二、线性回归（最小二乘法-概率视角-高斯噪声-MLE)
三、线性回归（正则化-岭回归）
四、线性回归（正则化-岭回归-贝叶斯角度-高斯噪声高斯先验-MAP）
五、总结
最后
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