SpringBoot+RabbitMQ 死信队列

Posted 2022-05-31 码农突围

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前言

死信：无法被消费的消息，称为死信。

如果死信一直留在队列中，会导致一直被消费，却从不消费成功。

所以我们专门开辟了一个来存放死信的队列，叫死信队列（DLX，dead-letter-exchange）。

死信的几种来源：

• 消息 TTL 过期（time to live，存活时间，可以用在限时支付消息）

• 队列达到最大长度（队列满了，无法路由到该队列）

• 消息被拒绝（ basic.reject / basic.nack ），并且 requeue = false

环境准备配置

准备 MQ 的队列和环境：

• 正常交换机

  • 正常队列（最长队列 5） ---- 正常消费者，拒绝消息

  • ttl 队列（过期时间 60 秒） ---- 没有消费者

• 死信交换机

  • 死信队列

主要配置文件如下：

@Configuration
public class DeadConfig 

    /* 正常配置 **********************************************************************************************************/

    /**
     * 正常交换机，开启持久化
     */
    @Bean
    DirectExchange normalExchange() 
        return new DirectExchange("normalExchange", true, false);
    

    @Bean
    public Queue normalQueue() 
        // durable: 是否持久化,默认是false,持久化队列：会被存储在磁盘上，当消息代理重启时仍然存在，暂存队列：当前连接有效
        // exclusive: 默认也是false，只能被当前创建的连接使用，而且当连接关闭后队列即被删除。此参考优先级高于durable
        // autoDelete: 是否自动删除，当没有生产者或者消费者使用此队列，该队列会自动删除。
        Map<String, Object> args = deadQueueArgs();
        // 队列设置最大长度
        args.put("x-max-length", 5);
        return new Queue("normalQueue", true, false, false, args);
    

    @Bean
    public Queue ttlQueue() 
        Map<String, Object> args = deadQueueArgs();
        // 队列设置消息过期时间 60 秒
        args.put("x-message-ttl", 60 * 1000);
        return new Queue("ttlQueue", true, false, false, args);
    

    @Bean
    Binding normalRouteBinding() 
        return BindingBuilder.bind(normalQueue()).to(normalExchange()).with("normalRouting");
    

    @Bean
    Binding ttlRouteBinding() 
        return BindingBuilder.bind(ttlQueue()).to(normalExchange()).with("ttlRouting");
    

    /* 死信配置 **********************************************************************************************************/

    /**
     * 死信交换机
     */
    @Bean
    DirectExchange deadExchange() 
        return new DirectExchange("deadExchange", true, false);
    

    /**
     * 死信队列
     */
    @Bean
    public Queue deadQueue() 
        return new Queue("deadQueue", true, false, false);
    

    @Bean
    Binding deadRouteBinding() 
        return BindingBuilder.bind(deadQueue()).to(deadExchange()).with("deadRouting");
    

    /**
     * 转发到 死信队列，配置参数
     */
    private Map<String, Object> deadQueueArgs() 
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        // 绑定该队列到私信交换机
        map.put("x-dead-letter-exchange", "deadExchange");
        map.put("x-dead-letter-routing-key", "deadRouting");
        return map;
    

arguments 具体参数如下：

队列达到最大长度

首先测试最简单的，没有消费者。

调用6次正常队列的生产方法。

/**
  * 正常消息队列，队列最大长度5
  */
 @GetMapping("/normalQueue")
 public String normalQueue() 

     Map<String, Object> map = new HashMap<>();
     map.put("messageId", String.valueOf(UUID.randomUUID()));
     map.put("data", System.currentTimeMillis() + ", 正常队列消息，最大长度 5");

     rabbitTemplate.convertAndSend("normalExchange", "normalRouting", map, new CorrelationData());
     return JSONObject.toJSONString(map);
 

MQ 结果如下：

消息 TTL 过期

消息的TTL 指的是消息的存活时间，我们可以通过设置消息的TTL或者队列的TTL来实现。

• 消息的TTL ：对于设置了过期时间属性(expiration)的消息，消息如果在过期时间内没被消费，会过期

• 队列的TTL ：对于设置了过期时间属性(x-message-ttl)的队列，所有路由到这个队列的消息，都会设置上这个过期时间

两种配置都行，一般都用在定时任务，限时支付这种地方。

/**
  * 消息 TTL, time to live
  */
 @GetMapping("/ttlToDead")
 public String ttlToDead() 

     Map<String, Object> map = new HashMap<>();
     map.put("messageId", String.valueOf(UUID.randomUUID()));
     map.put("data", System.currentTimeMillis() + ", ttl队列消息");

     rabbitTemplate.convertAndSend("normalExchange", "ttlRouting", map, new CorrelationData());
     return JSONObject.toJSONString(map);
 

发送后：

等待过期后：

Demo 中只是为了方便，代码中尽量使用 消息TTL，不要用 队列TTL

拒绝消息

正常队列消费后拒绝消息，并且不进行重新入队：

@Component
@RabbitListener(queues = "normalQueue")
public class NormalConsumer 
    @RabbitHandler
    public void process(Map<String, Object> message, Channel channel, Message mqMsg) throws IOException 
        System.out.println("收到消息，并拒绝重新入队 : " + message.toString());
        channel.basicReject(mqMsg.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
    

MQ 控制台：

死信队列消费：

@Component
@RabbitListener(queues = "deadQueue")
public class DeadConsumer 
    @RabbitHandler
    public void process(Map<String, Object> message, Channel channel, Message mqMsg) throws IOException 
        System.out.println("死信队列收到消息 : " + message.toString());
        channel.basicAck(mqMsg.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
    

消息顺序和实验一致：

死信队列收到消息 : data=1631534291765, 正常队列消息，最大长度 5, messageId=bce3888b-da38-4299-ac88-d22cbe164739
死信队列收到消息 : data=1631535222745, ttl队列消息, messageId=a4617445-5aab-4fac-aec7-5709ea699598
死信队列收到消息 : data=1631534503765, 正常队列消息，最大长度 5, messageId=b65ecaab-5ce7-4597-a32c-c90b67ec46da
死信队列收到消息 : data=1631534511468, 正常队列消息，最大长度 5, messageId=d63d2a4c-e7d3-4f00-a6ca-78e2d62d1d92
死信队列收到消息 : data=1631534585087, 正常队列消息，最大长度 5, messageId=eed0c349-415b-43dc-aa79-c683122a1289
死信队列收到消息 : data=1631534588311, 正常队列消息，最大长度 5, messageId=7a7bd152-f2fa-4a74-b9e6-943ac7cbb3d4
死信队列收到消息 : data=1631534608504, 正常队列消息，最大长度 5, messageId=9de512a1-4ca4-4060-9096-27aba01c1687

来源：https://blog.csdn.net/m0_46144826

（完）

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