数据管理的10大成功因素

Posted 2022-05-23 朱清云的技术博客

背景

IT（Information Technology）其本质就是数据（Data）+ 处理（Process）；所以现在数据管理的重要性被越来越多的公司和高管们所重视。那么，如何才能保证数据管理的成功呢？下面的因素非常重要。

10大成功因素

• 高管层的支持

任何变革如果没有高级管理层作为靠山和支持，基本上是推行不下去的；因为要师出有名，而且高管层往往掌握着公司的战略方向，执行层肯定要和战略对齐，在适当的时机做适当的事~

• 明确的愿景
  所有的利益相关方都必须明白和理解数据管理是什么，为什么要做数据管理，他们的工作将如何影响数据管理，反过来数据管理将对他们的工作有什么影响。这就需要明确的愿景和计划~

• 主动的变更管理
  IT系统的变更无时无处不在；只要企业里面有IT系统，就会有变更。而变更是需要规划，管理的；
  所有需要积极的管理与建立数据管理组织相关的变更过程。

• 领导者之间的共识
  数据贯穿了企业各个价值链和各个组织部门，为了推动数据管理，需要组织的各个部门或者团队齐心协力；那么领导者之间的共识，确保了对数据管理规划的一致性和统一的支持，并就如何定义成功达成一致~

• 持续沟通
  应该尽早展开沟通，并保持公开透明和一定的频率的沟通。组织必须确保利益相关方清楚地知道数据管理是什么，为什么很重要，什么在变化以及行为需要如何变化~

• 利益相关方的参与
  受数据管理计划影响的个人或者团体，会对新计划以及他们自己在其中的角色做出不同的反应。组织如何吸引这些利益相关方，如何与他们沟通，回应他们并邀请他们参与，都将对新计划的成功产生重大影响~

• 指导和培训
  持续学习，持续培训，终生学习，终生培训已经是大家的共识；技术变化越来越快；不同层次的人需要不同层次的培训，培训对数据管理的成功实施至关重要~

• 采用度量策略
  通过度量策略，可以让数据管理过程透明化和可视化，这有助于了解当前的数据管理线路图是否有效，已经是否继续有效，是否有数据管理的陷阱和盲区；

• 坚持指导原则
  指导原则阐明了组织的共同价值观，是战略愿景和使命的基础，也是综合决策的基础。指导原则构成了组织在长期日常活动中遵循的规则，约束，标准和行为准则。

• 演进而非革命
  在数据管理的各个方面，”演进而非革命“的理念有助于最大限度地减少重大变化或者大规模高风险项目。增量变化一方面更容易被证明，一方面也更容易获得利益相关方的认可和支持，并让那些重要的参与者参与进来~。

结束语

欢迎大家在评论区留言和讨论~