推荐收藏，整理了60个Python小例子
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了推荐收藏，整理了60个Python小例子相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
人生苦短，我用Python
大家好，今天我整理了 60 个 Python 小例子，前容后难，你可以拿来即用，分享给大家。喜欢记得收藏、点赞、关注。
一、 数字
1 求绝对值
绝对值或复数的模
In [1]: abs(-6)
Out[1]: 6
2 进制转化
十进制转换为二进制：
In [2]: bin(10)
Out[2]: '0b1010'
十进制转换为八进制：
In [3]: oct(9)
Out[3]: '0o11'
十进制转换为十六进制：
In [4]: hex(15)
Out[4]: '0xf'
3 整数和ASCII互转
十进制整数对应的ASCII字符
In [1]: chr(65)
Out[1]: 'A'
查看某个ASCII字符对应的十进制数
In [1]: ord('A')
Out[1]: 65
4 元素都为真检查
所有元素都为真，返回 True，否则为False
In [5]: all([1,0,3,6])
Out[5]: False
In [6]: all([1,2,3])
Out[6]: True
5 元素至少一个为真检查
至少有一个元素为真返回True，否则False
In [7]: any([0,0,0,[]])
Out[7]: False
In [8]: any([0,0,1])
Out[8]: True
6 判断是真是假
测试一个对象是True, 还是False.
In [9]: bool([0,0,0])
Out[9]: True
In [10]: bool([])
Out[10]: False
In [11]: bool([1,0,1])
Out[11]: True
7 创建复数
创建一个复数
In [1]: complex(1,2)
Out[1]: (1+2j)
8 取商和余数
分别取商和余数
In [1]: divmod(10,3)
Out[1]: (3, 1)
9 转为浮点类型
将一个整数或数值型字符串转换为浮点数
In [1]: float(3)
Out[1]: 3.0
如果不能转化为浮点数，则会报ValueError:
In [2]: float('a')
# ValueError: could not convert string to float: 'a'
10 转为整型
int(x, base =10) , x可能为字符串或数值，将x 转换为一个普通整数。如果参数是字符串，那么它可能包含符号和小数点。如果超出了普通整数的表示范围，一个长整数被返回。
In [1]: int('12',16)
Out[1]: 18
11 次幂
base为底的exp次幂，如果mod给出，取余
In [1]: pow(3, 2, 4)
Out[1]: 1
12 四舍五入
四舍五入，ndigits代表小数点后保留几位：
In [11]: round(10.0222222, 3)
Out[11]: 10.022
In [12]: round(10.05,1)
Out[12]: 10.1
13 链式比较
i = 3
print(1 < i < 3) # False
print(1 < i <= 3) # True
二、 字符串
14 字符串转字节
字符串转换为字节类型
In [12]: s = "apple"
In [13]: bytes(s,encoding='utf-8')
Out[13]: b'apple'
15 任意对象转为字符串
In [14]: i = 100
In [15]: str(i)
Out[15]: '100'
In [16]: str([])
Out[16]: '[]'
In [17]: str(tuple())
Out[17]: '()'
16 执行字符串表示的代码
将字符串编译成python能识别或可执行的代码，也可以将文字读成字符串再编译。
In [1]: s = "print('helloworld')"
In [2]: r = compile(s,"<string>", "exec")
In [3]: r
Out[3]: <code object <module> at 0x0000000005DE75D0, file "<string>", line 1>
In [4]: exec(r)
helloworld
17 计算表达式
将字符串str 当成有效的表达式来求值并返回计算结果取出字符串中内容
In [1]: s = "1 + 3 +5"
...: eval(s)
...:
Out[1]: 9
18 字符串格式化
格式化输出字符串，format(value, format_spec)实质上是调用了value的__format__(format_spec)方法。
In [1]: print("i am 0,age1".format("tom",18))
Out[1]:i am tom,age18
三、 函数
19 拿来就用的排序函数
排序：
In [1]: a = [1,4,2,3,1]
In [2]: sorted(a,reverse=True)
Out[2]: [4, 3, 2, 1, 1]
In [3]: a = ['name':'xiaoming','age':18,'gender':'male','name':'
...: xiaohong','age':20,'gender':'female']
In [4]: sorted(a,key=lambda x: x['age'],reverse=False)
Out[4]:
['name': 'xiaoming', 'age': 18, 'gender': 'male',
'name': 'xiaohong', 'age': 20, 'gender': 'female']
20 求和函数
求和：
In [181]: a = [1,4,2,3,1]
In [182]: sum(a)
Out[182]: 11
In [185]: sum(a,10) #求和的初始值为10
Out[185]: 21
21 nonlocal用于内嵌函数中
关键词nonlocal常用于函数嵌套中，声明变量i为非局部变量；如果不声明，i+=1表明i为函数wrapper内的局部变量，因为在i+=1引用(reference)时,i未被声明，所以会报unreferenced variable的错误。
def excepter(f):
i = 0
t1 = time.time()
def wrapper():
try:
f()
except Exception as e:
nonlocal i
i += 1
print(f'e.args[0]: i')
t2 = time.time()
if i == n:
print(f'spending time:round(t2-t1,2)')
return wrapper
22 global 声明全局变量
先回答为什么要有global，一个变量被多个函数引用，想让全局变量被所有函数共享。有的伙伴可能会想这还不简单，这样写：
def f():
print(i)
def g():
print(i)
pass
f()
g()
f和g两个函数都能共享变量i，程序没有报错，所以他们依然不明白为什么要用global.
但是，如果我想要有个函数对i递增，这样：
def h():
i += 1
h()
此时执行程序，bang, 出错了！抛出异常：UnboundLocalError，原来编译器在解释i+=1时会把i解析为函数h()内的局部变量，很显然在此函数内，编译器找不到对变量i的定义，所以会报错。
global就是为解决此问题而被提出，在函数h内，显式地告诉编译器i为全局变量，然后编译器会在函数外面寻找i的定义，执行完i+=1后，i还为全局变量，值加1：
i = 0
def h():
global i
i += 1
h()
print(i)
23 交换两元素
def swap(a, b):
return b, a
print(swap(1, 0))
24 操作函数对象
In [31]: def f():
...: print('i'm f')
...:
In [32]: def g():
...: print('i'm g')
...:
In [33]: [f,g][1]()
i'm g
创建函数对象的list，根据想要调用的index，方便统一调用。
25 生成逆序序列
list(range(10,-1,-1)) # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
第三个参数为负时，表示从第一个参数开始递减，终止到第二个参数(不包括此边界)
26 函数的五类参数使用例子
python五类参数：位置参数，关键字参数，默认参数，可变位置或关键字参数的使用。
def f(a,*b,c=10,**d):
print(f'a:a,b:b,c:c,d:d')
默认参数c不能位于可变关键字参数d后.
调用f:
In [10]: f(1,2,5,width=10,height=20)
a:1,b:(2, 5),c:10,d:'width': 10, 'height': 20
可变位置参数b实参后被解析为元组(2,5);而c取得默认值10; d被解析为字典.
再次调用f:
In [11]: f(a=1,c=12)
a:1,b:(),c:12,d:
a=1传入时a就是关键字参数，b,d都未传值，c被传入12，而非默认值。
注意观察参数a, 既可以f(1),也可以f(a=1) 其可读性比第一种更好，建议使用f(a=1)。如果要强制使用f(a=1)，需要在前面添加一个星号:
def f(*,a,**b):
print(f'a:a,b:b')
此时f(1)调用，将会报错：TypeError: f() takes 0 positional arguments but 1 was given
只能f(a=1)才能OK.
说明前面的*发挥作用，它变为只能传入关键字参数，那么如何查看这个参数的类型呢？借助python的inspect模块：
In [22]: for name,val in signature(f).parameters.items():
...: print(name,val.kind)
...:
a KEYWORD_ONLY
b VAR_KEYWORD
可看到参数a的类型为KEYWORD_ONLY，也就是仅仅为关键字参数。
但是，如果f定义为：
def f(a,*b):
print(f'a:a,b:b')
查看参数类型：
In [24]: for name,val in signature(f).parameters.items():
...: print(name,val.kind)
...:
a POSITIONAL_OR_KEYWORD
b VAR_POSITIONAL
可以看到参数a既可以是位置参数也可是关键字参数。
27 使用slice对象
生成关于蛋糕的序列cake1：
In [1]: cake1 = list(range(5,0,-1))
In [2]: b = cake1[1:10:2]
In [3]: b
Out[3]: [4, 2]
In [4]: cake1
Out[4]: [5, 4, 3, 2, 1]
再生成一个序列：
In [5]: from random import randint
...: cake2 = [randint(1,100) for _ in range(100)]
...: # 同样以间隔为2切前10个元素，得到切片d
...: d = cake2[1:10:2]
In [6]: d
Out[6]: [75, 33, 63, 93, 15]
你看，我们使用同一种切法，分别切开两个蛋糕cake1,cake2. 后来发现这种切法极为经典，又拿它去切更多的容器对象。
那么，为什么不把这种切法封装为一个对象呢？于是就有了slice对象。
定义slice对象极为简单，如把上面的切法定义成slice对象：
perfect_cake_slice_way = slice(1,10,2)
#去切cake1
cake1_slice = cake1[perfect_cake_slice_way]
cake2_slice = cake2[perfect_cake_slice_way]
In [11]: cake1_slice
Out[11]: [4, 2]
In [12]: cake2_slice
Out[12]: [75, 33, 63, 93, 15]
与上面的结果一致。
对于逆向序列切片，slice对象一样可行：
a = [1,3,5,7,9,0,3,5,7]
a_ = a[5:1:-1]
named_slice = slice(5,1,-1)
a_slice = a[named_slice]
In [14]: a_
Out[14]: [0, 9, 7, 5]
In [15]: a_slice
Out[15]: [0, 9, 7, 5]
频繁使用同一切片的操作可使用slice对象抽出来，复用的同时还能提高代码可读性。
28 lambda 函数的动画演示
有些读者反映，lambda函数不太会用，问我能不能解释一下。
比如，下面求这个 lambda函数：
def max_len(*lists):
return max(*lists, key=lambda v: len(v))
有两点疑惑：
-
参数
v的取值？ -
lambda函数有返回值吗？如果有，返回值是多少？
调用上面函数，求出以下三个最长的列表：
r = max_len([1, 2, 3], [4, 5以上是关于推荐收藏，整理了60个Python小例子的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章