msgpack,fmtlib和RPClib库的介绍及使用
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了msgpack,fmtlib和RPClib库的介绍及使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
msgpack简介
MsgPack 是一种高效的二进制序列化格式。官方对msgpack地道的介绍:——It's like JSON,but fast and small.
官网地址:MessagePack: It's like JSON. but fast and small.
github地址:GitHub - msgpack/msgpack-c at cpp_master
像JSON一样,跨平台、跨操作系统、支持多种语言,在多种语言之间使用,高效压缩。
msgpack会将数据打包成二进制的数据,它的数据格式与json类似,但是在存储时对数字、多字节字符、数组等都做了很多优化。减少了无用的字符,二进制格式,也保证不用字符化带来额外的存储空间的增加,所以在很大程度上减少来传输数据的大小。
msgpack序列化方式在某些场合下有用,可以替代json,实现简单高效的消息传输,接口可以泛化变得通用,只是消息的可读性差。
msgpack使用
#include <vector>
#include <string>
#include <iostream>
#include <msgpack.hpp>
//定义命令
#define COMMAND_GET_INFO 0x01
//自定义请求类
class MyClass
public:
std::string m_str;
std::vector<int> m_vec;
public:
MSGPACK_DEFINE(m_str, m_vec);
;
int main()
//参数初始化
MyClass my_request;
my_request.m_str ="Hello MsgPack";
my_request.m_vec.push_back(100);
std::tuple<int, MyClass, std::string> send_msg(COMMAND_GET_INFO, my_request, "Addition Data");
//序列化组包
msgpack::sbuffer sbuf;
msgpack::pack(sbuf, send_msg);
//网络传送使用字符串作为消息
std::string str(sbuf.data());
//反序列化解包
msgpack::object_handle oh = msgpack::unpack(str.data(), str.size());
msgpack::object deserialized_object = oh.get();
//转换
std::tuple<int, MyClass, std::string> recv_msg;
deserialized_object.convert(recv_msg);
//打印
std::cout << std::get<0>(recv_msg)<< std::endl;
std::cout << std::get<1>(recv_msg).m_str<< std::endl;
std::cout << std::get<2>(recv_msg)<< std::endl;
fmtlib简介
GitHub - fmtlib/fmt: A modern formatting library
fmtlib很有名,在github上14.k的星星了,被好多项目使用。
它也进入了C++20的标准库(std::format),可以算是C++字符串格式化的未来。
C 标准库中的 printf
类函数, 实际上是非常广泛使用的。它主要的问题应该是不安全 (既不类型安全, 也可能造成缓冲区的溢出), 以及无法拓展 (无法兼容用户类型)。
C++ 的流式 I/O的cout
之类的做到了类型安全, 也做到了拓展性, 但使用起来比较麻烦. 而就其实现上来说, 效率也并不见得高。
因此fmtlib诞生了!
fmtlib使用
它可以这样使用,格式化输出:
fmt::print("Elapsed time: 0:.2f seconds", 1.23);
fmt::print(stderr, "Don't !", "panic");
fmt::print(":.2f",0);
std::vector<int> v = 1, 2, 3;
fmt::print("", fmt::join(v, ", "));
这样格式化变得非常的方便了。安全性效率实际上也很高。
fmtlib 主要提供了两类 API, 除了刚刚说的 fmt::print
, 还有 fmt::format
函数. fmt::format
任务就是把格式化输出到 std::string
里面.
fmt::format
基本上实现了 std::format
的大部分任务. 但标准库中没有吸收 fmt::print
, 所以标准中格式化输出给的例子是 std::cout << std::format(...)
这样的操作。
fmt::print
是比 "fmt::format
之后再输出到屏幕上" 效率高的。
目前来看 fmt::print
和 fmt::format
都会在栈上开一个大的缓冲区 (500 字符长, 可动态扩容), 格式化写进去以后, 再复制到屏幕上/字符串中. 所以用 fmt::format
输出会比 fmt::print
多一步生成 std::string
的过程. 使用栈上内存比用堆上内存代价低很多, 可以节省一些时间. 这个其实就是一个大号的 SSO (短字符串优化)。
此外 fmtlib 还有给输出加上颜色的功能 (通过特定的控制字符, 需要终端配合), 还有安全的 printf
实现, 用户定义的 operator<<
支持等功能。使用上跟Python的format有点儿像。
此外fmtlib元编程还是用的很好的 想学元编程,看这个源代码基本上可以成专家了。
fmtlib确实完美符合了C++的性能哲学:类型安全,零成本抽象。
RPClib简介
RPClib是一个现代的C++ MsPACKE RPC服务器和客户端库。它使用了msgpack和C++ 格式化输出库 cppformat(现在改名为fmtlib)
。
rpclib
是C++的RPC库,提供客户端和服务器实现。它是使用现代C++ 14构建的,因此需要一个最近的编译器。主要亮点:
- 公开要通过RPC调用的程序函数(来自实现msgpack-rpc的任何语言)
- 通过RPC调用函数(任何语言编写的程序)
- 没有IDL可学
- 在代码生成中没有代码生成步骤,只需C++
RPClib简单使用
server端,当srv.run()
被调用时,rpclib
启动服务器循环,该循环监听传入的连接并尝试将调用分派到绑定函数。函数从调用run
的线程调用。还有一个async_run
生成工作线程并立即返回。
// Server端
#include <iostream>
#include "rpc/server.h"
void foo()
std::cout << "foo was called!" << std::endl;
int main(int argc, char *argv[])
// Creating a server that listens on port 8080
rpc::server srv(8080);
// Binding the name "foo" to free function foo.
// note: the signature is automatically captured
srv.bind("foo", &foo);
// Binding a lambda function to the name "add".
srv.bind("add", [](int a, int b)
return a + b;
);
// Run the server loop.
srv.run();
return 0;
client端:
// client端
#include <iostream>
#include "rpc/client.h"
int main()
// Creating a client that connects to the localhost on port 8080
rpc::client client("127.0.0.1", 8080);
// Calling a function with paramters and converting the result to int
auto result = client.call("add", 2, 3).as<int>();
std::cout << "The result is: " << result << std::endl;
return 0;
引用
msgpack c++的使用_水墨长天的博客-CSDN博客_c++ msgpack
C++数据序列化之MessagePack_tropicofcancer9的博客-CSDN博客_c++ msgpack
fmtlog:比NanoLog更快的fmtlib风格C++日志库 - 知乎
msgpack 原理_aalbertini的博客-CSDN博客_msgpack
以上是关于msgpack,fmtlib和RPClib库的介绍及使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
C++ fmtlib:如何将双精度转换为现有的 wchar_t 缓冲区?
kafka-msgpack-json: 将msgpack和protobuf转化成json
msgpack可以提供更好的性能和相同的python的struct.pack()功能吗?