30分钟帮助你提高mysql性能设计

Posted 2022-05-12 栗子~~

文章目录

• 前言
• • 30分钟帮助你提高mysql性能设计
  • • 01 提高性能的方法(mysql):
    • • 01::01 Join 表的时候使用相当类型的例，并将其索引
      • 01::02 为搜索字段建索引
      • 01::03 当只要一行数据时使用 LIMIT 1
      • 01::04 千万不要 ORDER BY RAND()
      • 01::05 避免 SELECT *
      • 01::06 永远为每张表设置一个 ID
      • 01::07 尽可能的使用 NOT NULL
    • 02 影响性能的问题(mysql):
    • • 02::01 类型转换:
      • 02::02 列字符集
      • 02::03 索引列被运算
      • 02::04 表的链接方式
      • 02::05 内联子查询

前言

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30分钟帮助你提高mysql性能设计

01 提高性能的方法(mysql):

01::01 Join 表的时候使用相当类型的例，并将其索引

如果你的应用程序有很多 JOIN 查询，你应该确认两个表中 Join 的字段是 被建过索引的。这样，MySQL 内部会启动为你优化 Join 的 SQL 语句的机制。

01::02 为搜索字段建索引

索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中，有某个字段 你总要会经常用来做搜索，那么，请为其建立索引吧。
注: like等范围查找的条件时索引失效，因为索引没有意义，走了全文索引。

01::03 当只要一行数据时使用 LIMIT 1

当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能 需要去 fetch 游标，或是你也许会去检查返回的记录数。
在这种情况下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样，MySQL 数据库引擎 会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。

01::04 千万不要 ORDER BY RAND()

打乱返回的数据行并随机挑一个数据?真不知道谁发明了这种用法，但很多新手很喜欢这样用。但你确不了解这样做有多么可怕的性能问题。
这样使用只让你的数据库的性能呈指数级的下降。这里的问题是：MySQL 会不 得不去执行 RAND()函数(很耗 CPU 时间)，而且这是为了每一行记录去记行，然 后再对其排序。就算是你用了 Limit 1 也无济于事(因为要排序)。

01::05 避免 SELECT *

从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。并且，如果你的数 据库服务器和 WEB 服务器是两台独立的服务器的话，这还会增加网络传输的负 载。

01::06 永远为每张表设置一个 ID

我们应该为数据库里的每张表都设置一个 ID 做为其主键，而且最好的是一 个 INT 型的(推荐使用 UNSIGNED)，并设置上自动增加的 AUTO_INCREMENT 标 志。
使用 VARCHAR 类型来当主键会使用得性能下降。另外，在你的程序中，你 应该使用表的 ID 来构造你的数据结构，而且，在 MySQL 数据引擎下，还有一些操作需要使用主键，在这些情况 下，主键的性能和设置变得非常重要，比如，集群，分区……

01::07 尽可能的使用 NOT NULL

“Empty”和“NULL”有多大的区别(如果是 INT，那就 是 0 和 NULL)，并且 NULL也需要额外的空间，当然特殊的设计除外

02 影响性能的问题(mysql):

02::01 类型转换:

对于Int类型的字段，传varchar类型的值是可以走索引，MySQL内部自动做了隐式类型转换；相反对于varchar类型字段传入Int值是无法走索引的，应该做到对应的字段类型传对应的值总是对的。

02::02 列字符集

从MySQL 5.6开始建议所有对象字符集应该使用用utf8mb4，包括MySQL实例字符集，数据库字符集，表字符集，列字符集。避免在关联查询Join时字段字符集不匹配导致索引失效，同时目前只有utf8mb4支持emoji表情存储。

02::03 索引列被运算

当一个字段被索引，同时出现where条件后面，是不能进行任何运算，会导致索引失效。

02::04 表的链接方式

在MySQL中不建议使用Left Join，即使ON过滤条件列索引，一些情况也不会走索引，导致大量的数据行被扫描，SQL性能变得很差，同时要清楚ON和Where的区别。

02::05 内联子查询

在select后面有子查询的情况称为内联子查询，SQL返回多少行，子查询就需要执行过多少次，严重影响SQL性能。