I/O密集型和CPU密集型

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了I/O密集型和CPU密集型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

文章目录

一、CPU密集型(CPU bound)

CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),

I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高。

在多重程序系统中,大部份时间用来做计算、逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU bound。

例如,一个计算圆周率至小数点一千位以下的程序,在执行的过程当中绝大部份时间用在三角函数和开根号的计算,便是属于CPU bound的程序。

CPU bound的程序一般而言CPU占用率相当高。这可能是因为任务本身不太需要访问I/O设备,也可能是因为程序是多线程实现因此屏蔽掉了等待I/O的时间。

二、IO密集型(I/O bound)

IO密集型指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是CPU在等I/O (硬盘/内存) 的读/写操作,此时CPU Loading并不高。

I/O bound的程序一般在达到性能极限时,CPU占用率仍然较低。这可能是因为任务本身需要大量I/O操作,而pipeline做得不是很好,没有充分利用处理器能力。

三、 CPU密集型 vs IO密集型

我们可以把任务分为计算密集型和IO密集型。

CPU密集型

一般来说:计算型代码、Bitmap转换、Gson转换等

计算密集型任务的特点是要进行大量的计算,消耗CPU资源,比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等,全靠CPU的运算能力。

这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成,但是,任务越多,花在任务切换的时间就越多,CPU执行任务的效率就越低,

所以,要最高效地利用CPU,计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数。

计算密集型任务由于主要消耗CPU资源,因此,代码运行效率至关重要。

Python这样的脚本语言运行效率很低,完全不适合计算密集型任务。对于计算密集型任务,最好用C语言编写。

IO密集型

一般来说:文件读写、DB读写、网络请求等

第二种任务的类型是IO密集型,涉及到网络、磁盘IO的任务都是IO密集型任务,这类任务的特点是CPU消耗很少,

任务的大部分时间都在等待IO操作完成(因为IO的速度远远低于CPU和内存的速度)。

对于IO密集型任务,任务越多,CPU效率越高,但也有一个限度。常见的大部分任务都是IO密集型任务,比如Web应用。

IO密集型任务执行期间,99%的时间都花在IO上,花在CPU上的时间很少,因此,用运行速度极快的C语言替换用Python这样运行速度极低的脚本语言,完全无法提升运行效率。

对于IO密集型任务,最合适的语言就是开发效率最高(代码量最少)的语言,脚本语言是首选,C语言最差。(这里指的是方便代码功能开发、维护方便而言?

总之,计算密集型程序适合C语言多线程,I/O密集型适合脚本语言开发的多线程。

参考文章:CPU密集型与IO密集型

以上是关于I/O密集型和CPU密集型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

CPU-bound(计算密集型) 和I/O bound(I/O密集型)/数据密集型

CPU密集型IO密集型

PU-bound(计算密集型) 和I/O bound(I/O密集型)

CPU密集与IO密集型

什么是CPU密集型IO密集型?

什么是CPU密集型IO密集型