题目地址(210. 课程表 II)
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题目地址(210. 课程表 II)
https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule-ii/
题目描述
现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。
例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示:[0,1] 。
返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序,你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程,返回 一个空数组 。
示例 1:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出:[0,1]
解释:总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入:numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出:[0,2,1,3]
解释:总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
示例 3:
输入:numCourses = 1, prerequisites = []
输出:[0]
提示:
1 <= numCourses <= 2000
0 <= prerequisites.length <= numCourses * (numCourses - 1)
prerequisites[i].length == 2
0 <= ai, bi < numCourses
ai != bi
所有[ai, bi] 互不相同
关键点
是否存在环 + 拓扑排序 + DFS(深度优先遍历)
代码
- 语言支持:Java
Java Code:
class Solution
public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites)
int[] onPath = new int[numCourses];
int[] visited = new int[numCourses]; // 做记忆化的
List<Integer>[] graph =buildGraph(prerequisites, numCourses);
List<Integer> postorder = new ArrayList<>();
for(int i=0;i< numCourses;i++)
if(!visit(graph,onPath,visited,i,postorder))
return new int[];
int[] res = new int[postorder.size()];
for(int i=0;i<postorder.size();i++)
res[i] = postorder.get(i);
return res;
boolean visit(List<Integer>[] graph, int[] onPath, int[] visited, int course, List<Integer> postorder)
if(onPath[course] == 1)
return false; // 有环
if(visited[course] == 1)
return true; // 遍历过,不再遍历
onPath[course] = 1;
visited[course] = 1;
for(int item : graph[course])
if(!visit(graph,onPath,visited,item,postorder))
return false; // 不存在
postorder.add(course);
onPath[course] = 0;
return true;
List<Integer>[] buildGraph(int[][] prerequisites,int numCourses)
List<Integer>[] graph = new ArrayList[numCourses];
for(int i=0;i< numCourses;i++)
graph[i] = new ArrayList<>();
for(int[] item : prerequisites )
graph[item[0]].add(item[1]);
return graph;
复杂度分析
令 n 为数组长度。
- 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
- 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
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