Python的数学计算库scipy介绍
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python的数学计算库scipy介绍相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Scipy介绍
scipy
是一个python开源的数学计算库,可以应用于数学、科学以及工程领域,它是基于numpy的科学计算库。
主要包含了统计学
、最优化
、线性代数
、积分
、傅里叶变换
、信号处理
和图像处理
以及常微分方程
的求解以及其他科学工程中所用到的计算
scipy模块介绍
scipy
主要通过下面这些包来实现数学算法
和科学计算
,后面对于scipy
的讲解主要也是基于这些包来实现的
- cluster:包含聚类算法
- constants:物理和数学上的一些常数
- fftpack:快速傅里叶变换
- integrate:积分和常微分方程的求解
- interpolate:插值和平滑的样条函数
- io:输入和输出
- linalg:线性代数
- ndimage:N维的图像处理
- ord:回归正交距离
- optimize:优化和寻根方程
- signal:信号处理
- sparse:稀疏矩阵
- spatial:空间数据结构和算法
- special:特殊的函数
- stats:统计分布和函数
scipy的相关资料
- scipy官网:https://scipy.org
- scipy文档:https://docs.scipy.org/
- scipy源码:https://github.com/scipy/scipy
- scipy中文教程:https://wizardforcel.gitbooks.io/scipy-lecture-notes/content/
以上是关于Python的数学计算库scipy介绍的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章