198. 打家劫舍-动态规划
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了198. 打家劫舍-动态规划相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、题目描述
你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。
示例 1:
输入:[1,2,3,1]
输出:4
解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 2:
输入:[2,7,9,3,1]
输出:12
解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。
二、解题
动态规划
dp[i]表示下标为以i为下标时能偷到的最大值。
dp[i]=max(dp[i−2]+nums[i],dp[i−1])
class Solution
public int rob(int[] nums)
//解题思路比较简单 根据公式来算
//dp[i]=max(dp[i−2]+nums[i],dp[i−1])
int length = nums.length;
if(length == 0 || nums == null)
return 0;
if(length == 1)
return nums[0];
int[] dp = new int[length+1];
dp[1] = nums[0];
for(int i = 2;i<=length;i++)
dp[i] = Math.max(dp[i-2]+nums[i-1],dp[i-1]);
return dp[length];
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