太强了，英伟达还有这一招...
Posted Jack-Cui
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了太强了，英伟达还有这一招...相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
大家好，我是 Jack。
说到英伟达，你第一个想到的是什么？
高中，我用配备 NVIDIA 显卡的电脑，打游戏。
大学，我用配备 NVIDIA 显卡的电脑，学人工智能。
N 卡是个好东西，游戏学习两不误，这也是很多人选择 N 卡的原因。
吹一句老黄是“AI狂人”、“DL布道者”一点儿也不为过。
年年性能炸裂的新 GPU，推动了各个相关行业的发展。
最近，我在逛英伟达网站偶然发现：他们好像在搞事！
他们把为入门开发者准备的 AI 教程，汉化发布。
这些基础课，可以帮助新手快速入门。
除了基础课，还有很多进阶的内容。
这要是简简单单的出个教程，那也没什么，毕竟是发明 CUDA 的公司，没有人比他们更懂 CUDA。
很多国内外的大公司，也都有自己的免费课程。
公开课学完了，还有个官方证书：
但英伟达，这一波，可不仅仅是放出培训课这么简单。
经过我学习测试发现，英伟达为每一门课程，都配备了在线开发环境。
意思就是：他们免费给你显卡（GPU加速卡）用。
他们的教程，无论是免费的，还是付费的，只要学习，就提供云端的 GPU 开发环境，并且这个环境是根据教程配置好的。
学习的热情，往往会被繁琐的环境配置所浇灭，但英伟达没有这个问题。
他们提前配置好了，每一门课，用对应的云端 GPU 开发环境即可。
可以让我们更专注于学习算法、程序本身，这对初学者太友好了。
相当于免费给你用 GPU 显卡去学习，还帮你配置好开发环境。
英伟达，永远滴神！
URL：了解 AI：NVIDIA AI 基础学习入门 | NVIDIA
我出过非常多的有趣而又有意义的 AI 算法。
有趣的背后，是需要很多知识去支撑的，对算法感兴趣的小伙伴，可以看看英伟达的官方教程。
对于我而言，他们的公开课比较吸引我的是 CUDA 加速课程和 Jeston 系列课程。
CUDA 是英伟达开发的，也是他们的核心技术，没有人比英伟达更懂 CUDA 了。
这两年，移动端算法落地的项目越来越多了，这是一个大趋势。
学术界探索，工业界落地，工业界越来越多的需求，需要移动端算法部署能力。
做过类似项目的小伙伴，应该都知道，想要性能好点的移动端设备，那就是 Jeston 系列的芯片，配合着 CUDA 优化加速方案，可以满足绝大多数的应用场景。
2017 年，我还在读研的时候，就用过他们的 Jeston TX1。
当时，Jeston 相关的技术博客太少太少了，资料也少得可怜，跟老师做的项目还要用，我就只能是边学边做。
为了方便后来者快速入门，我就写了一个 Jeston 系列的栏目，比较基础的使用教程。
时间过得真快，这一晃 5 年过去了。
英伟达官方视频教程都有了，爷青结！
除了一些公开课，还有类似圆桌会议的内容。
业界一些大佬的小组讨论，很有借鉴意义，帮我们指引 AI 职业生涯的方向。
具体的内容就不啰嗦了，感兴趣的可以自己去看，很不错的官方视频。
哦，对了，英伟达还有个 DLI 奖学金计划，学习就有机会获得奖学金，香就完事了。
最后我就问一句：
话说英伟达官方看到我这么吹了，将来 40 系显卡能给我打个折扣不？
在线等， 挺急的。
最后，再说下英伟达的官方公开课地址。
了解 AI：NVIDIA AI 基础学习入门 | NVIDIA
最后再送大家一本，帮助我拿到 BAT 等一线大厂 offer 的数据结构刷题笔记，是一位 Google 大神写的，对于算法薄弱或者需要提高的同学都十分受用：
以及我整理的 BAT 算法工程师学习路线，书籍+视频，完整的学习路线和说明，对于想成为算法工程师的，绝对能有所帮助：
别光收藏，来个赞哦，笔芯~
以上是关于太强了，英伟达还有这一招...的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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