深度学习硬件：TPU, DSP, FPGA, AI ASIC, Systolic Array 动手学深度学习v2

Posted 2022-04-21 AI架构师易筋

1. TPU和其他

1.1 手机芯片

1.2 DSP digital signal processor 数字信号处理

1.3 可编程阵列 FPGA - field-programmable gate array

1.4 AI ASIC - Application-specific integrated circuits

Systolic Array

• 1. FPGA 华为用了很多去做路由器。
• 2. 造一个芯片出来，必须有生态，开发生态和研究人员的生态，也就是有很多人在优化编译器，易使用。
• 3. 造芯片的要选择软件以及足够好的时候，比如造AlexNet，后面就没人用了；但是做ResNet，就很好，2016年~2019年都在用。目前Transformer就比较火。
     
• 4. RISC-V是一個基於精簡指令集原則的開源指令集架構，簡易解釋為開源軟體運動相對應的一種「開源硬體」。該專案2010年始於加州大學柏克萊分校，但許多貢獻者是該大學以外的志願者和行業工作者。RISC-V is an open standard instruction set architecture (ISA) based on established reduced instruction set computer (RISC) principles.

参考

https://www.bilibili.com/video/BV1VV41147PC/?spm_id_from=trigger_reload