5. 最长回文子串-中心扩散动态规划马拉车-字节跳动高频题
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了5. 最长回文子串-中心扩散动态规划马拉车-字节跳动高频题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、题目描述
给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。
示例 1:
输入:s = "babad"
输出:"bab"
解释:"aba" 同样是符合题意的答案。
示例 2:
输入:s = "cbbd"
输出:"bb"
二、解题
中心扩散法
中心扩散,找到基准点,向两边扩散查找,两边的值是否相等。分为奇数和偶数基准点。
找到最长长度的子串,返回起始点。
class Solution
public String longestPalindrome(String s)
if (s == null || s.length() < 1)
return "";
int maxLen = 0;
int begin = 0;
for(int i = 0;i<s.length();i++)
int len1 = extendSubstrings(s,i,i);
int len2 = extendSubstrings(s,i,i+1);
int curmaxLen = Math.max(len1,len2);
if(curmaxLen > maxLen)
maxLen = curmaxLen;
begin = i - (curmaxLen - 1)/2;
return s.substring(begin,begin+maxLen);
//回文串的长度
public int extendSubstrings(String s,int start,int end)
if(s.length() == 0)
return 0;
while(start>=0 && end < s.length() && s.charAt(start) == s.charAt(end))
start--;
end++;
return end - start - 1;
动态规划
dp[i][j]表示子串s[i…j]是否为回文子串。
状态转移方程:dp[i][j] = (s[i] == s[j]) && (j - i < 2 || dp[i + 1][j - 1]);
边界条件:j-1-(i+1)+1<2,整理为j-i<3;
初始化:dp[i][i] = true;
class Solution
public String longestPalindrome(String s)
if (s == null || s.length() < 1)
return "";
//动态规划
int length = s.length();
boolean[][] dp =new boolean[length][length];
int maxLen = 1;
int begin = 0;
//从左下角开始遍历
for(int j = 1;j<length;j++)
for(int i = 0;i<j;i++)
if(s.charAt(i) != s.charAt(j))
dp[i][j] = false;
else
if(j-i <3)
dp[i][j] = true;
else
dp[i][j] = dp[i+1][j-1];
if(dp[i][j] && j-i+1>maxLen)
maxLen = j-i+1;
begin = i;
return s.substring(begin,begin+maxLen);
代码二:
class Solution
public String longestPalindrome(String s)
if (s == null || s.length() < 1)
return "";
//动态规划
int length = s.length();
boolean[][] dp =new boolean[length][length];
int maxLen = 1;
int begin = 0;
for (int j = 0; j < length; j++)
for (int i = 0; i <= j; i++)
if (s.charAt(i) == s.charAt(j) && (j - i < 2 || dp[i + 1][j - 1]))
dp[i][j] = true;
if(dp[i][j] && j-i+1>maxLen)
maxLen = j-i+1;
begin = i;
return s.substring(begin,begin+maxLen);
马拉车算法
马拉车算法详细讲解看Manacher算法
class Solution
public String longestPalindrome(String s)
//马拉车算法
int length = s.length();
if(length < 2)
return s;
String str = addDividers(s,'#');
int sLen = 2*length+1;
//p[i] :以预处理字符串下标i为中心的回文半径(奇数长度是不包括中心)
//p是首字符。
int[] p = new int[sLen];
//通过中心扩散的方式能扩散的最右边的下标
int maxRight = 0;
//与maxRight对应的中心字符的下标
int center = 0;
int maxLen = 1;
int begin = 0;
int res = 0;
char[] charArray = str.toCharArray();
for(int i = 0;i<sLen;i++)
if(i < maxRight)
//状态转移方程
int mirror = 2 * center - i;
p[i] = Math.min(maxRight - i,p[mirror]);
//尝试使用中心扩散法 更新p[i]的值
int left = i - (1+p[i]);
int right = i + (1+p[i]);
while(left>=0 && right<sLen && charArray[left] == charArray[right])
p[i]++;
left--;
right++;
//更新maxRight,他是遍历过的i的i+p[i]的最大值
if(i+p[i] > maxRight)
//maxRight 和 center同时更新
maxRight = i + p[i];
center = i;
//统计答案,当前(p[i]+1)/2;
res += ((p[i]+1)/2) ;
//记录最长回文子串的长度和相应它在原始字符串的起点
if(p[i] > maxLen)
maxLen = p[i];
begin = (i - maxLen) / 2;
return s.substring(begin,begin+maxLen);
//预处理字符串
public String addDividers(String s,char divider)
if(s.indexOf(divider) != -1)
return null;
char[] charArray = s.toCharArray();
int length = s.length();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for(int i = 0;i<length;i++)
sb.append(divider);
sb.append(charArray[i]);
sb.append(divider);
return sb.toString();
以上是关于5. 最长回文子串-中心扩散动态规划马拉车-字节跳动高频题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章