利用Tableau及Access实现对机修情况的可视化数据分析

Posted 2022-04-17 虎鲸不是鱼

利用Tableau及Access实现对机修情况的可视化数据分析

• 项目概述
• 功能描述
• 功能实现
• • 数据源部分
  • 可视化部分
• 异常分析

项目概述

本项目为笔者在下班时利用Tableau进行分析制作。在虎彩全厂范围内，首次将可视化数据分析软件Tableau引入并用于机修情况汇总及相关分析。

功能描述

本项目针对多名机修师傅负责的多台设备的停机时间、索赔金额等数据进行了分析，可以看出相应的占比及排名，并拟合5次曲线观察停机时间与索赔金额的关系。对于机修师傅KPI考核，方便领导决策，后续指导工作，减少异常停机，减少索赔金额，提高OEE，提高设备管理水平具有积极意义。

功能实现

数据源部分

由于数据量不大，且Excel缺少布尔量，选用Access数据库，将所需数据人工统计后填入表格，作为数据源。

表格结构及部分数据如图所示。

可视化部分

考虑到使用的便捷性、美观性及使用成本，最终选用Tableau。万能的X宝买单机正版花销不到200软妹币。

采用了树状图、条状图、饼图及离散点图，期望曲线处经过分析，发现5次曲线拟合效果较好，R²=0.77为强相关曲线。

异常分析

发现邹师傅的机修数据明显异常，PR56一台机的索赔金额遥遥领先，且在期望曲线中斜率过高。为此，需重点跟进邹师傅及负责的PR56。