docker实现elasticsearch集群实战
Posted 互联网老辛
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了docker实现elasticsearch集群实战相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
elasticsearch的介绍
ElasticSearch,简称为ES,它是一个开源的高扩展的分布式全文检索硬气,它可以近乎实时的存储、检索数据
它的扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据。es也使用java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能。
它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。
他与 Logstash 及 Kibana 开源项目 结合,形成了ELK的软件栈。
简单地说,Logstash 负责数据的采集,处理(丰富数据,数据转换等),Kibana 负责数据展示,分析,管理,监督及应用。Elasticsearch 处于最核心的位置,它可以帮我们对数据进行快速地搜索及分析。
重要概念
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集群(cluster)与节点(node)
一个节点是一个集群的一部分。 -
索引(Index)、类型(Type)、文档(Document)
索引:含有相同属性的文档的集合
与50位技术专家面对面 20年技术见证,附赠技术全景图以上是关于docker实现elasticsearch集群实战的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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