移动端实时视频直播如何做到实时秒开流畅不卡
Posted wecloud1314
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了移动端实时视频直播如何做到实时秒开流畅不卡相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
现今移动直播技术上的挑战要远远难于传统设备或电脑直播,其完整的处理环节包括但不限于:音视频采集、美颜/滤镜/特效处理、编码、封包、推流、转码、分发、解码/渲染/播放等。
移动端实时音视频直播常见的问题包括:
主播在不稳定的网络环境下如何稳定推流?
偏远地区的观众如何高清流畅观看直播?
直播卡顿时如何智能切换线路?
如何精确度量直播质量指标并实时调整?
移动设备上不同的芯片平台如何高性能编码和渲染视频?
美颜等滤镜特效处理怎么做?
如何实现播放秒开?
如何保障直播持续播放流畅不卡顿?
本次分享将为大家揭开移动端实时音视频直播核心技术的神秘面纱。
有关音视频、直播的必备基础知识
1什么是视频?
首先我们需要理解一个最基本的概念:视频。从感性的角度来看,视频就是一部充满趣味的影片,可以是电影,可以是短片,是一连贯的视觉冲击力表现丰富的画面和音频。
内容元素 ( Content ):
图像 ( Image )
音频 ( Audio )
元信息 ( Metadata )
编码格式 ( Codec ):
Video : H.264,H.265, …
Audio : AAC, HE-AAC, …
容器封装 (Container):
MP4,MOV,FLV,RM,RMVB,AVI,…
任何一个视频 Video 文件,从结构上讲,都是这样一种组成方式:
由图像和音频构成最基本的内容元素;
图像经过视频编码压缩格式处理(通常是 H.264);
音频经过音频编码压缩格式处理(例如 AAC);
注明相应的元信息(Metadata)。
最后经过一遍容器(Container)封装打包(例如 MP4),构成一个完整的视频文件。
如果觉得难以理解,可以想象成一瓶番茄酱。最外层的瓶子好比这个容器封装(Container),瓶子上注明的原材料和加工厂地等信息好比元信息(Metadata),瓶盖打开(解封装)后,番茄酱本身好比经过压缩处理过后的编码内容,番茄和调料加工成番茄酱的过程就好比编码(Codec),而原材料番茄和调料则好比最原本的内容元素(Content)。
视频的实时传输
简而言之,理性的认知视频的结构后,有助于我们理解视频直播。如果视频是一种“有结构的数据”,那么视频直播无疑是实时传输这种“有结构的数据”(视频)的方式。
那么一个显而易见的问题是:如何实时(Real-Time)传输这种“有结构的数据”(视频)呢?
这里边一个悖论是:一个经过容器(Container)封装后的视频,一定是不可变的 ( Immutable ) 视频文件,不可变的 ( Immutable ) 的视频文件已经是一个生产结果,根据“相对论”,而这个生产结果显然不可能精确到实时的程度,它已经是一段时空的记忆。即时通讯开发
因此视频直播,一定是一个 “边生产,边传输,边消费”的过程。这意味着,我们需要更近一步了解视频从原始的内容元素 ( 图像和音频 ) 到成品 ( 视频文件 ) 之前的中间过程 ( 编码 )。
视频编码压缩
不妨让我们来深入浅出理解视频编码压缩技术。
为了便于视频内容的存储和传输,通常需要减少视频内容的体积,也就是需要将原始的内容元素(图像和音频)经过压缩,压缩算法也简称编码格式。例如视频里边的原始图像数据会采用 H.264 编码格式进行压缩,音频采样数据会采用 AAC 编码格式进行压缩。
视频内容经过编码压缩后,确实有利于存储和传输; 不过当要观看播放时,相应地也需要解码过程。因此编码和解码之间,显然需要约定一种编码器和解码器都可以理解的约定。就视频图像编码和解码而言,这种约定很简单:编码器将多张图像进行编码后生产成一段一段的 GOP ( Group of Pictures ) , 解码器在播放时则是读取一段一段的 GOP 进行解码后读取画面再渲染显示。
GOP ( Group of Pictures ) 是一组连续的画面,由一张 I 帧和数张 B / P 帧组成,是视频图像编码器和解码器存取的基本单位,它的排列顺序将会一直重复到影像结束。
I 帧是内部编码帧(也称为关键帧),P 帧是前向预测帧(前向参考帧),B 帧是双向内插帧(双向参考帧)。简单地讲,I 帧是一个完整的画面,而 P 帧和 B 帧记录的是相对于 I 帧的变化。
如果没有 I 帧,P 帧和 B 帧就无法解码。
什么是视频直播?
不难脑洞大开一下,直播就是这样的一种体验。视频直播技术,就是将视频内容的最小颗粒 ( I / P / B 帧,…),基于时间序列,以光速进行传送的一种技术。
简而言之,直播就是将每一帧数据 ( Video / Audio / Data Frame ),打上时序标签 ( Timestamp ) 后进行流式传输的过程。发送端源源不断的采集音视频数据,经过编码、封包、推流,再经过中继分发网络进行扩散传播,播放端再源源不断地下载数据并按时序进行解码播放。如此就实现了 “边生产、边传输、边消费” 的直播过程。
理解以上两个关于 视频 和 直播 两个基础概念后,接下来我们就可以一窥直播的业务逻辑了。
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