Bug解决Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘; dlerror: cudart64_110.dll

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Bug解决Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘; dlerror: cudart64_110.dll相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

问题描述

安装完tensorflow-gpu后,使用下面的程序段可以查看能否能读取显卡。

import tensorflow as tf

if tf.test.gpu_device_name():
    print('Default GPU Device: '.format(tf.test.gpu_device_name()))
else:
    print("Please install GPU version of TF")

然而运行之后,没有打印出显卡名称,出现了一堆缺少dll文件的报错。
这里只是其中一个,还有好多文件。

Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll

解决方法

下载所有的dll文件,放置在C:\\Windows\\System路径下,如图所示。
下载链接:https://download.csdn.net/download/qq1198768105/85087045

注:如果名称不完全吻合,可以手动修改文件名,这与cuda的版本有关,根据报错的提示信息修改即可。

再次运行,显卡能够被读取到。

其它问题

运行时,我还出现一个警告

This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations:  AVX AVX2
To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.

这说明CPU性能没有发挥到极致,和AVX2编码有关,但影响不大,可以通过下面的语句将其忽略。

import os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只显示 warning 和 Error

参考资料

该方法参考了博文解决Could not load dynamic library ‘cudnn64_7.dll‘; dlerror cudnn64_7.dll not found,由于原博文的dll文件少了一个,特再整理一遍。

以上是关于Bug解决Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘; dlerror: cudart64_110.dll的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

解决Could not load dynamic library ‘cudnn64_8.dll‘; dlerror: cudnn64_8.dll not found问题

解决TensorFlow-GPU 2.x使用GPU报错:Could not load dynamic library ‘libcudnn.so.7‘

Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘; dlerror: cudart64_110.dll not found Ignore above(

Ubuntu下TensorFlow报错:Could not load dynamic library ‘libcudnn.so.8‘; dlerror: libcudnn.so.8: cannot..

安装tensorflow后报错Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘; dlerror:cudart64_110.dll not found

关于Could not load driverClass ${jdbc.driverClassName}问题解决方案