优雅简洁5个快速提升 Python 代码能力的小技巧
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了优雅简洁5个快速提升 Python 代码能力的小技巧相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
在Python中有许多编码小技巧。有时，了解其中的一些技巧可以帮助我们减少编写的代码量，同时让我们的程序看起来更加优雅简洁。
在本文中，我将介绍我在日常工作中经常使用的5个编码小技巧！喜欢记得收藏、关注、点赞。
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三元表达式
三元表达式，顾名思义，是指一个包含三个部分的表达式。第一部分是一个条件，如果条件为真，则执行第二部分；否则，将执行第三部分。Python语法看起来如下：
part_2 if condition else part_3
不妨举个栗子，代码如下：
number = 1
parity = "even" if number % 2 == 0 else "odd"
print(parity)
# odd
上述代码中，我们根据数字为奇偶数来对其进行赋值。如果数字是偶数，我们将奇偶性赋值为偶数；否则为奇数。很简单，不是吗？然而，请注意一件事：在第三部分或后面的内容中，我们只需要提供分配给变量奇偶性的取值即可。
其实，语句_part_2 if condition else part_3_ ,实质上等价于以下代码：
if condition:
part2 = value1
else:
part2 = value2
更加一般的是我们也可以在函数调用上使用上述三元运算，代码如下：
def add(a,b):
return a+b
def multiply(a,b):
return a * b
a, b = 3, 5
res = (multiply if a > b else add) (a,b)
print(res)
# 8
使用with操作相关文件
Python中的文件操作经常需要先打开，完成操作后再进行关闭或者释放。此外，代码中还经常会有异常情况产生，此时我们希望使用代码来尝试释放相应的资源。首先可以想到的是采用 try…finally 代码块来处理上述情况，代码如下：
f = open('Hi.text', 'w')
try:
f.write('Hello, there')
finally:
f.close()
但是一种更加优雅的写法是采用_with_关键字，代码如下：
with open('Hi.text', 'w') as f:
f.write("Hello, there")
with 关键字是Python中上下文管理器的一个特效。上下文管理器可以让我们在需要的时候精准地分配和释放相应的资源，这意味着我们可以在使用某些资源时缩短代码段！同时，我们还可以通过覆盖___enter__和__exit___函数来定义自己的上下文管理器！例如，我们可以在这里定义自己的方式：
class My_file:
def __init__(self, fname):
self.fname = fname
def __enter__(self):
self.file = open(self.fname, 'w')
return self.file
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_trace_back):
if self.file:
self.file.close()
相应的调用代码如下：
with My_file('hello.txt') as f:
f.write('hello, world!')
一行中的多个比较
如果我们有一个变量 n ， 我们需要检查 n 是否在0到100之间，我们会怎么做？
(n>0)and (n<100) ？
在Python中我们直接使用 0<n<100 就可以啦，是不是超级简单！
for…else语句
我们最常用的是 if…else 语句，但是Python中也支持 for…else 语句，样例代码如下：
for i in range(0,3):
print(i)
else:
print(i)
# 0
# 1
# 2
# 2
上述代码中，当循环执行完后，else 代码块将执行。for…else 语句块可以被理解为当循环条件不满足时，我们来处理我们需要做的事，伪代码逻辑如下：
for i in range(n):
if condition:
you_find_your_stuff()
break
else:
you_did_not_find_your_stuff()
上述代码中，如果条件_condition_ 满足，此时 break 运行，这个时候 else 代码块将不会执行。如果条件_condition_ 不满足，此时_else_ 代码块将会执行。
List生成式
列表生成式主要用于从旧数据上生成我们所需的数据列表。
一般语法如下：
data_list = [expression_to_generate_new_data for item in iterable if condition]
用于生成数字0-9的平方的代码如下：
square_numbers = [i*i for i in range(10)]
print(square_numbers)
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
如果我们只想处理上述列表中的奇数呢？我们的代码可以改写如下：
square_numbers = [i*i for i in range(10) if i % 2 == 1]
print(square_numbers)
# [1, 9, 25, 49, 81]
我们再对其进行扩展，如果对列表中的奇数计算平方运算，对偶数进行立方运算，代码如下：
square_numbers = [i*i if i % 2 == 1 else i*i*i for i in range(10)]
print(square_numbers)
# [0, 1, 8, 9, 64, 25, 216, 49, 512, 81]
总结
本文对日常工作中经常使用到的五个Python技巧进行了总结和归纳，使用这些技巧可以减少我们的代码量让代码看起来更加简洁优雅！
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