目标背景分割Graph Cut based Object Segmentation目标分割,目标轮廓提取算法的MATLAB仿真
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了目标背景分割Graph Cut based Object Segmentation目标分割,目标轮廓提取算法的MATLAB仿真相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
clc;
clear;
close all;
warning off;
addpath 'func\\'
%%
%参数初始化
%初始图像名称
I = double(imread('Test_Image\\hand.jpg'));
%迭代次数
iter = 400;
%初始模板,模板在初始的时候只要定义一个较大的矩阵即可
S1 = size(I,1);
E1 = size(I,2);
Es = 20;
MASK0 = zeros(S1,E1);
MASK0(Es:S1-Es,Es:E1-Es) = 1;
%转换为二维图
if size(I,3) > 1
Is = (I(:,:,1)+I(:,:,2)+I(:,:,3))/3;
else
Is = I;
end
[Result,Result2,Object] = func_Active_Contour_Flow(Is,I,MASK0,iter);
figure;
subplot(131);
imshow(uint8(I),[]);
hold on
contour(Result,[0,0],'r','linewidth',2);
subplot(132);
imshow(Result2,[]);
subplot(133);
imshow(uint8(Object));
D208
以上是关于目标背景分割Graph Cut based Object Segmentation目标分割,目标轮廓提取算法的MATLAB仿真的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
基于图的图像分割(Graph-Based Image Segmentation)
如何在 MATLAB 中使用 Graph Cut 统计图像补全模型的补丁偏移量
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