大数据之Hive:regexp_extract函数

Posted 2022-04-02 浊酒南街

目录

• 一、正则的通配符简介
• • 1、正则表达式的符号及意义
  • 2、各种操作符的运算优先级：
• 二、regexp_extract函数

一、正则的通配符简介

1、正则表达式的符号及意义

符号	含义	实列
/	做为转意，即通常在"/"后面的字符不按原来意义解释	如" * “匹配它前面元字符0次或多次，/a*/将匹配a,aa,aaa，加了”/"后，/a/* /将只匹配"a* "
^	匹配一个输入或一行的开头	/^a/匹配"an A"，而不匹配"An a"
$	匹配一个输入或一行的结尾	/a$/匹配"An a"，而不匹配"an A"
*	匹配前面元字符0次或多次	/ba*/将匹配b,ba,baa,baaa
+	匹配前面元字符1次或多次	/ba+/将匹配ba,baa,baaa
?	匹配前面元字符0次或1次	/ba?/将匹配b,ba
(x)	匹配x保存x在名为$1…$9的变量中
x竖y	匹配x或y
n	精确匹配n次
n,	匹配n次以上
n,m	匹配n-m次
[xyz]	字符集(character set)，匹配这个集合中的任一一个字符(或元字符)
[^xyz]	不匹配这个集合中的任何一个字符
/d	匹配一个字数字符	//d/ = /[0-9]/
/D	匹配一个非字数字符	//D/ = /[^0-9]/
/s	匹配一个空白字符，包括/n,/r,/f,/t,/v等
/S	匹配一个非空白字符，等于/[^/n/f/r/t/v]/
/w	匹配一个可以组成单词的字符(alphanumeric，这是我的意译，含数字)，包括下划线，如[/w]匹配"$5.98"中的5，等于[a-zA-Z0-9]
/W	匹配一个不可以组成单词的字符，如[/W]匹配"$5.98"中的 $，等于[^a-zA-Z0-9]

备注：
‘( )’ 标记一个子表达式的开始和结束位置。
‘[]’ 标记一个中括号表达式。
/num 匹配 num，其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。

2、各种操作符的运算优先级：

转义符>圆括号和方括号>限定符>位置和顺序
具体如下：
/ 转义符
(), ( ?: ), (?=), [] 圆括号和方括号
*, +, ?, n, n,, n,m 限定符
^, $, anymetacharacter 位置和顺序
正则表达式的符号及意义

二、regexp_extract函数

语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index)
返回值: string
说明：将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符
idx是返回结果 取表达式的哪一部分 默认值为1。
0表示把整个正则表达式对应的结果全部返回
1表示返回正则表达式中第一个() 对应的结果 以此类推。
示例1：

with aa as
(select '特价1.5米大床房(无窗)' as  roomname )
select regexp_extract(roomname,'(特价)(\\\\d\\.\\\\d)(米大床房)(\\\\(\\\\D\\+\\\\))',0) as roomname
from aa
--roomname
--特价1.5米大床房(无窗)

示例2：

select regexp_extract('hitdescisiondlist','i(.*?)e',1) as r1
	   regexp_extract('hitdescisiondlist','(i)(.*?)(e)',2) as r2
       regexp_extract('x=a3&x=18abc&x=2&y=3&x=4','x=([0-9]+)([a-z]+)',2) as r3;
 --r1 r2 r3
 --td td abc

示例3：

select regexp_extract('15|Range,16|5,31|369728,17|1',"(15\\\\|)(.*?)(\\\\,)",2) as r1,
       regexp_extract('16|5,15|30,31|369728,17|1',"(15\\\\|)(.*?)(\\\\,)",2) as r2,
       regexp_extract('16|5,31|369728,17|1,15|Range',"(15\\\\|)(.*?)(\\\\,)",2) as r3,
       regexp_extract('15|30',"(15\\\\|)(.*?)(\\\\,)",2) as r4;
 --r1 r2 r3 r4
 --Range 30   

示例4：

select regexp_extract('15|Range,16|5,31|369728,17|1',"15\\\\|(([A-Za-z]1,)|(\\\\d1,))",1) as r1,
       regexp_extract('16|5,15|30,31|369728,17|1',"15\\\\|(([A-Za-z]1,)|(\\\\d1,))",1) as r2,
       regexp_extract('16|5,31|369728,17|1,15|Range',"15\\\\|(([A-Za-z]1,)|(\\\\d1,))",1) as r3,
       regexp_extract('15|30',"15\\\\|(([A-Za-z]1,)|(\\\\d1,))",1) as r4,
       regexp_extract('15|Range',"15\\\\|(([A-Za-z]1,)|(\\\\d1,))",1) as r5,
       regexp_extract('16|5,15|Range,31|369728,17|1',"15\\\\|(([A-Za-z]1,)|(\\\\d1,))",1) as r6,
       regexp_extract('16|5,15|Range,31|369728,17|1',"15\\\\|(\\\\w\\+)",1) as r7;
       --r1 r2 r3 r4 r5 r6 r7 r8
       --Range 30 Range 30 Range Range Range

示例5：

select
regexp_extract( 'x=a3&x=18abc&x=2&y=3&x=4' , 'x=([0-9]+)([a-z]+)' ,0),   -- x=18abc
regexp_extract( 'x=a3&x=18abc&x=2&y=3&x=4' , '^x=([a-z]+)([0-9]+)' ,0),  -- x=a3
regexp_extract( 'https://detail.tmall.com/item.htm?spm=608.7065813.ne.1.Ni3rsN&id=522228774076&tracelog=fromnonactive' , 'id=([0-9]+)' ,0),     -- id=522228774076
regexp_extract( 'https://detail.tmall.com/item.htm?spm=608.7065813.ne.1.Ni3rsN&id=522228774076&tracelog=fromnonactive' , 'id=([0-9]+)' ,1),     -- 522228774076
regexp_extract( 'http://a.m.taobao.com/i41915173660.htm' , 'i([0-9]+)' ,0),             -- i41915173660
regexp_extract( 'http://a.m.taobao.com/i41915173660.htm' , 'i([0-9]+)' ,1)              -- 41915173660
;

示例6：

select regexp_extract('name:zhangsan,sex:男,age:20','name:(.*?)(\\\\,)',1);--zhangsan
select regexp_extract('name:zhangsan,sex:男,age:20','name:([a-zA-Z]\\+)',1);--zhangsan
select regexp_extract('name:zhangsan,sex:男,age:20','name:([a-zA-Z]+)',1);--zhangsan
select regexp_extract('name:zhangsan,sex:男,age:20','name:([a-zA-Z]1,)',1);--zhangsan

以上是一些练习，正则匹配博大精深，共勉；