均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)
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RMSE
- Root Mean Square Error,均方根误差
- 是观测值与真值偏差的平方和与观测次数m比值的平方根。
- 是用来衡量观测值同真值之间的偏差
MAE
- Mean Absolute Error ，平均绝对误差
- 是绝对误差的平均值
- 能更好地反映预测值误差的实际情况.
标准差
- Standard Deviation ，标准差
- 是方差的算数平方根
- 是用来衡量一组数自身的离散程度
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回归任务中的评价指标之MSE，RMSE，MAE，R-Squared，MAPE
为啥我得到高 MAE（平均绝对误差）和 MSE（均方误差）与 MAPE（平均绝对百分比误差）相比？