leetcode困难1713得到子序列的最少操作次数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了leetcode困难1713得到子序列的最少操作次数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
给你一个数组 target ,包含若干 互不相同 的整数,以及另一个整数数组 arr ,arr 可能 包含重复元素。
每一次操作中,你可以在 arr 的任意位置插入任一整数。比方说,如果 arr = [1,4,1,2] ,那么你可以在中间添加 3 得到 [1,4,3,1,2] 。你可以在数组最开始或最后面添加整数。
请你返回 最少 操作次数,使得 target 成为 arr 的一个子序列。(target中无重复)
一个数组的 子序列 指的是删除原数组的某些元素(可能一个元素都不删除),同时不改变其余元素的相对顺序得到的数组。比方说,[2,7,4] 是 [4,2,3,7,2,1,4] 的子序列(加粗元素),但 [2,4,2] 不是子序列。
示例 1:
输入:target = [5,1,3], arr = [9,4,2,3,4]
输出:2
解释:你可以添加 5 和 1 ,使得 arr 变为 [5,9,4,1,2,3,4] ,target 为 arr 的子序列。
示例 2:
输入:target = [6,4,8,1,3,2], arr = [4,7,6,2,3,8,6,1]
输出:3
思路:使 target 为 arr 的子序列。找 arr 中 target 的最长子序列,通过map
把target
变为有序,再转化arr,题目就变成了找最长递增子序列
例子:
target = [6,4,8,1,3,2] 在map中 map[6] = 1, map[4] = 2, map[8] = 3…
arr = [4,7,6,2,3,8,6,1] 转化为 [2,1,6,5,3,1,4]
- 首先,先用一个哈希map记录target的值以及对应的索引,因为target是一个不重复值的数组;
- 然后,遍历arr数组,根据map来用一个数组arrIndexes记录arr里每个值对应到target里的索引;
- 在arrIndexes里找到最长的递增子序列;300、最长递增子序列 【中等】
class Solution
public int minOperations(int[] target, int[] arr)
Map<Integer, Integer> hash = new HashMap<>();
//1、hash记录target里元素的位置
for(int i=0;i<target.length;i++)
hash.put(target[i],i);
//2、arrIndexes记录arr里每个值对应到target里的索引;
List<Integer>arrIndexes=new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < arr.length; i++)
Integer temp = hash.get(arr[i]);
if(temp!=null) arrIndexes.add(temp);
if(arrIndexes.size()==0||arrIndexes.size()==1) return target.length-arrIndexes.size();
//3、找到arrIndexes里的最大递增子序列
//动态规划--超时
// int[]dp=new int[arrIndexes.size()];
// Arrays.fill(dp,1);
// for(int j=1;j<arrIndexes.size();j++)
// for(int i=0;i<j;i++)
// if(arrIndexes.get(i)<arrIndexes.get(j)) dp[j]=Math.max(dp[j],dp[i]+1);
//
//
// int maxlength=Arrays.stream(dp).max().getAsInt();
// return target.length-maxlength;
//二分
List<Integer>list=new ArrayList<>();
list.add(arrIndexes.get(0));
for(int i=1;i<arrIndexes.size();i++)
if(arrIndexes.get(i)>list.get(list.size()-1))
list.add(arrIndexes.get(i));
continue;
int l=0,r=list.size();
while(l<r)
int mid=(l+r)/2;
if(list.get(mid)<arrIndexes.get(i)) l=mid+1;
else r=mid;
list.set(l,arrIndexes.get(i));
return target.length-list.size();
以上是关于leetcode困难1713得到子序列的最少操作次数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
力扣LeetCode-1713. 得到子序列的最少操作次数-题解-最长递增子序列
LeetCode1143. 最长公共子序列/300. 最长递增子序列//1713. 得到子序列的最少操作次数(好题!!!!!)