Keras + Ubuntu环境搭建
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Keras + Ubuntu环境搭建相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
- 安装Theano (环境参数：Ubuntu 16.04.2 Python 2.7)
- 安装 numpy 和 scipy
- 1.sudo apt-get install python-numpy python-scipy
- 2.sudo pip install Theano
- 如果没有安装pip，请先安装pip
- 安装pyyaml
- sudo pip install pyyaml
- 建议安装HDF5和h5py,cuDNN根据你自己的情况而定
- sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
- sudo pip install h5py
- 至此，所有依赖库都已安装完毕
- 安装Tensorflow
- sudo pip install tensorflow
- 安装Keras
- sudo pip install keras
- 测试Keras是否安装成功
- 键入python，进入python命令行环境
- >>import keras
- 如果输出Using Tensorflow backend. 则证明Keras安装成功
以上是关于Keras + Ubuntu环境搭建的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
搭建实用深度学习环境(Ubuntu16.10+Theano0.8.2+Tensorflow0.11.0rc1+Keras1.1.0)