从傅立叶级数到傅立叶变换
Posted 卡尔曼和玻尔兹曼谁曼
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了从傅立叶级数到傅立叶变换相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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写作时间:2019-10-31
如果有公式乱码,参见我的个人博客从傅立叶级数到傅立叶变化
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写这篇博文的初衷是在翻阅数字图像处理相关教科书的时候,发现大部分对傅立叶变换的讲解直接给出了变换公式,而对于公式从何而来并没有给出说明。所以,本文在假设已经了解傅立叶级数的背景下,从傅立叶级数推导出傅立叶变换的一般公式。
傅立叶级数
学过高数的童鞋都听过傅立叶级数,下面直接给出定义,具体证明可以参考高等数学教材。
设周期为 T T T的周期函数 f ( x ) f(x) f(x)的傅立叶级数为
f ( x ) = a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos 2 π n x T + b n sin 2 π n x T ) (1) f(x) = \\fraca_02+\\sum_n=1^\\infty\\left(a_n \\cos \\frac2\\pi n xT+b_n \\sin \\frac2\\pi n xT\\right) \\tag1 f(x)=2a0+n=1∑∞(ancosT2πnx+bnsinT2πnx)(1)
其中,系数 a n a_n an和 b n b_n bn分别为:
a n = 2 T ∫ T 2 T 2 f ( x ) cos 2 π n x T d x ( n = 0 , 1 , 2 , ⋯ ) b n = 2 T ∫ − T 2 T 2 f ( x ) sin 2 π n x T d x ( n = 1 , 2 , 3 , ⋯ ) (2) \\left.\\beginarraylla_n=\\frac2T \\int_\\fracT2^\\fracT2 f(x) \\cos \\frac2\\pi n xT \\mathrmd x & (n=0,1,2, \\cdots) \\\\ b_n=\\frac2T \\int_-\\fracT2^\\fracT2 f(x) \\sin \\frac2\\pi n xT \\mathrmd x & (n=1,2,3, \\cdots)\\endarray\\right\\ \\tag2 an=T2∫2T2Tf(x)cosT2πnxdxbn=T2∫−2T2Tf(x)sinT2πnxdx(n=0,1,2,⋯)(n=1,2,3,⋯)⎭⎬⎫(2)
利用欧拉公式 cos t = e t i + e − t i 2 , sin t = e t i − e − t i 2 i \\cos t=\\frac\\mathrme^t \\mathrmi+\\mathrme^-t i2, \\quad \\sin t=\\frac\\mathrme^t i-\\mathrme^-t i2 \\mathrmi cost=2eti+e−ti,sint=2ieti−e−ti
可以将公式(1)转化为傅立叶级数的复数形式
f ( x ) = ∑ n = − ∞ ∞ c n e 2 π n x T i (3) f(x) = \\sum\\limits_n=-\\infty^\\infty c_n e^\\frac2\\pi n xT \\mathrmi \\tag3 f(x)=n=−∞∑∞cneT2πnxi(3)
系数 c n c_n cn为
c n = 1 T ∫ − T 2 T 2 f ( x ) e − 2 π n x T i d x ( n = 0 , ± 1 , ± 2 , ⋯ ) (4) c_n=\\frac1T \\int_-\\fracT2^\\fracT2 f(x) \\mathrme^-\\frac2\\pi n xT \\mathrmi \\mathrmd x \\quad(n=0, \\pm 1, \\pm 2, \\cdots) \\tag4 cn=T1∫−2T2Tf(x)e−T2πnxidx(n=0,±1,±2,⋯)(4)
傅立叶级数的两种形式本质上是一样的,但是复数形式比较简洁,而且只用一个算式计算系数。
傅立叶变换
傅立叶级数是针对周期函数的,为了可以处理非周期函数,需要傅立叶变换。
傅立叶变换将周期函数在一个周期内的部分无限延拓,即让周期趋紧于无穷,然后就得到了傅立叶变换,如下图所示。
图片来源:Fourier Transform 101 — Part 3: Fourier Transform
下面我们看一下,当周期 T T T趋于 ∞ \\infty ∞的时候,我们看一下公式(3)和(4)的变化。
令 1 T = Δ ω \\frac1T = \\Delta \\omega T1=Δω,则
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当 T → ∞ T \\to \\infty 史上对傅立叶变换最精细的解读