3. 无重复字符的最长子串
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了3. 无重复字符的最长子串相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.Description
给定一个字符串 s
,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
2.Example
示例 1:
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
3.My Code(Not AC,timeout)
暴力求解:
1.看是否有长度为1到s.length的字串,每次查找都直接从上次最长长度开始找,时间复杂度为N^2
2.判断为不重复字串使用set去重,时间复杂度为N;
总体复杂度为N^3,结果超时。
class Solution
public:
bool isDulplicated(string s)
set<char> c_set;
//利用set去重再比较长度
for(int i=0;i<s.length();i++)
c_set.insert(s[i]);
if(c_set.size() != s.length())
return false;
return true;
int lengthOfLongestSubstring(string s)
int cnt=0;
for(int i=0;i<s.length();i++)
//每次接着上次的最长长度开始找
for(int j=cnt+1;j<=s.length()-i;j++)
if(isDulplicated(s.substr(i,j)))
cnt = j;
return cnt;
;
4.Code(滑动窗口)
题目中出现重复字符,一般就要用字符串散列表,出现的字符作为key,出现的次数作为value
涉及到字串问题,一般可以通过滑动窗口来动态收缩扩张字串。
来自题解:
假设我们选择字符串中的第 k个字符作为起始位置,并且得到了不包含重复字符的最长子串的结束位置 kr。那么当我们选择第 k+1个字符作为起始位置时,首先从 k+1到kr的字符显然是不重复的,并且由于少了原本的第 k个字符,我们可以尝试继续增大kr直到右侧出现了重复字符为止。这样一来,我们就可以使用「滑动窗口」来解决这个问题了:
我们使用两个指针表示字符串中的某个子串(或窗口)的左右边界,其中左指针代表着上文中「枚举子串的起始位置」,而右指针即为上文中的 kr ;
在每一步的操作中,我们会将左指针向右移动一格,表示我们开始枚举下一个字符作为起始位置,然后我们可以不断地向右移动右指针,但需要保证这两个指针对应的子串中没有重复的字符。在移动结束后,这个子串就对应着 以左指针开始的,不包含重复字符的最长子串。我们记录下这个子串的长度;
在枚举结束后,我们找到的最长的子串的长度即为答案。
但是,我的方法其实也是滑动窗口,但这个窗口只会扩张,不会缩小;这带来的问题是每次都要重新构建set,导致判重部分的复杂度从O(1)变成了O(N)
class Solution
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s)
set<char> sc;
int l=0,r=0,res=0;
for(int l=0;l<s.length();l++)
if(l!=0)
sc.erase(s[l-1]);
while(r<s.length() && !sc.count(s[r]))
sc.insert(s[r]);
r++;
res= res>(r-l)?res:(r-l);
return res;
;
5.思路
1.对于这种如果起始点移动,重点也会跟着向后移动的问题,可以考虑滑动窗口
2.对于出现重复这种词的题,考虑map,set
以上是关于3. 无重复字符的最长子串的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章