以高并发著称的 Go 如何与 MySQL 搭档应对千亿级数据?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了以高并发著称的 Go 如何与 MySQL 搭档应对千亿级数据?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前两天看到字节一个老哥写的帖子,提到高阶开发者必须掌握的技能,其中他明确提出了“精通mysql”。

为啥MySQL对开发人员如此重要?

第一,不管你去面试哪家公司,数据库是必问项,而MySQL使用范围广,无论如何是避不开的;

第二,你对MySQL掌握的越深入,意味着你能做的事情越多。

实现业务功能,要懂基本的SQL语句;

性能优化,那么索引、引擎就要摸透;

想分库分表,主从同步机制、读写分离你就得了解;

安全方面,你得知道权限、备份、日志等等;

涉及到云数据库,就得懂源码及瓶颈。

我在面试的时候也经常看到一些程序员写“精通MySQL”,但大多数人对精通存在一定误区

由于业务需求,我们常常需要对MySQL进行优化,而优化并不总是对一个单纯环境进行,还可能是面对一个复杂的已投产系统。

对于大部分程序员来说,MySQL用了很久,但依然会出现面对棘手问题束手无策的状况,大多是因为对数据库出现问题的情况和处理思路模糊不清

我入行前3年也会有这样的问题,看了很多大咖的分享。总结下来,任何一项技术的体系都是庞杂的,想要真正掌握,就需要摸透底层逻辑,这样才能以不变应万变。

前段时间和玄姐(前58集团技术主席孙玄)聊,收获颇多。他谈到,以架构师的思路和视野学习 MySQL ,既能够夯实分库分表、分布式部署等核心技术点,又能够掌握普通开发者,难以触及的 MySQL 架构设计方法论。你在数据库层面,在工作中、团队里、面试时,也就拥有了同行难以复制的核心竞争力。

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  • 掌握MySQL存储引擎、索引、事务等实现原理;

  • 掌握千亿级企业海量数据分库分表设计方法论;

  • 掌握海量数据分库分表带来的数据路由与分布式事务解决方案设计能力;

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