Keras TensorFlow 2.0 精华资源
Posted AI架构师易筋
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学习资源
此页面是现代 Keras / TensorFlow 2 最佳实践的学习资源汇编。
请注意,最好的入门资源仍然是我们的开发人员指南、官方代码示例以及tensorflow.org 上的教程。
如果这是您第一次接触 Keras,您还可以查看 针对研究人员的 Keras简介和 针对工程师的 Keras 简介。
图书
- 使用 Python 进行深度学习(第二版),作者:François Chollet - GitHub 上提供的代码示例
- 使用 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 进行动手机器学习(第二版),作者 Aurélien Géron
- 计算机视觉实用机器学习,作者 Valliappa Lakshmanan、Martin Görner、Ryan Gillard
- 云、移动和边缘的实用深度学习,作者:Anirudh Koul、Siddha Ganju 和 Meher Kasam
- 使用 Python 进行计算机视觉深度学习,作者:Adrian Rosebrock
慕课
参考
https://keras.io/getting_started/learning_resources/
以上是关于Keras TensorFlow 2.0 精华资源的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Tensorflow 2.0 Keras 的训练速度比 2.0 Estimator 慢 4 倍
翻译: Keras 标准化:TensorFlow 2.0 中高级 API 指南
Keras 中的像素加权损失函数 - TensorFlow 2.0
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