k8s 概念 + 实操缩放你的应用

Posted 2022-02-14 看，未来

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• • 扩缩应用程序
  • 操作：缩放你的应用

扩缩应用程序

在之前的模块中，我们创建了一个 Deployment，然后通过 Service让其可以开放访问。Deployment 仅为跑这个应用程序创建了一个 Pod。 当流量增加时，我们需要扩容应用程序满足用户需求。

扩缩 是通过改变 Deployment 中的副本数量来实现的。

扩展 Deployment 将创建新的 Pods，并将资源调度请求分配到有可用资源的节点上，收缩 会将 Pods 数量减少至所需的状态。Kubernetes 还支持 Pods 的自动缩放，但这并不在本教程的讨论范围内。将 Pods 数量收缩到0也是可以的，但这会终止 Deployment 上所有已经部署的 Pods。

运行应用程序的多个实例需要在它们之间分配流量。服务 (Service)有一种负载均衡器类型，可以将网络流量均衡分配到外部可访问的 Pods 上。服务将会一直通过端点来监视 Pods 的运行，保证流量只分配到可用的 Pods 上。

扩缩是通过改变 Deployment 中的副本数量来实现的。

一旦有了多个应用实例，就可以没有宕机地滚动更新。我们将会在下面的模块中介绍这些。现在让我们使用在线终端来体验一下应用程序的扩缩过程。

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操作：缩放你的应用

1、使用 get deployments 命令查看部署。

$ kubectl get deployments
NAME                  READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
kubernetes-bootcamp   1/1     1            1           6m21s

运行 kubectl get rs 查看查看部署创建的 ReplicaSet ：

$ kubectl get rs
NAME                            DESIRED   CURRENT   READY   AGE
kubernetes-bootcamp-fb5c67579   1         1         1       8m7s

这里有两个比较重要的列：
DESIRED：应用程序的所需副本数量
CURRENT：显示当前正在运行的 replicas 副本数量。

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接下来，让我们将部署扩展到4个副本。

$ kubectl scale deployments/kubernetes-bootcamp --replicas=4
deployment.apps/kubernetes-bootcamp scaled

$ kubectl get deployments
NAME                  READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
kubernetes-bootcamp   4/4     4            4           14m

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接下来，让我们检查一下 Pods 的数量是否发生了变化：

$ kubectl get pods -o wide
NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE       NOMINATED NODE   READINESS GATES
kubernetes-bootcamp-fb5c67579-hmkhg   1/1     Running   0          92s   172.18.0.9   minikube   <none>           <none>
kubernetes-bootcamp-fb5c67579-htht8   1/1     Running   0          15m   172.18.0.3   minikube   <none>           <none>
kubernetes-bootcamp-fb5c67579-pjbvt   1/1     Running   0          92s   172.18.0.7   minikube   <none>           <none>
kubernetes-bootcamp-fb5c67579-rz5sx   1/1     Running   0          92s   172.18.0.8   minikube   <none>           <none>

可以看到现在有四个副本。

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让我们检查一下服务是否在负载平衡流量。为了找出暴露的IP和端口，我们可以使用前面模块中学习的描述服务：

$ kubectl describe services/kubernetes-bootcamp
Name:                     kubernetes-bootcamp
Namespace:                default
Labels:                   app=kubernetes-bootcamp
Annotations:              <none>
Selector:                 app=kubernetes-bootcamp
Type:                     NodePort
IP Families:              <none>
IP:                       10.103.251.214
IPs:                      10.103.251.214
Port:                     <unset>  8080/TCP
TargetPort:               8080/TCP
NodePort:                 <unset>  30323/TCP
Endpoints:                172.18.0.3:8080,172.18.0.7:8080,172.18.0.8:8080 + 1 more...
Session Affinity:         None
External Traffic Policy:  Cluster
Events:                   <none>

$ export NODE_PORT=$(kubectl get services/kubernetes-bootcamp -o go-template='(index .spec.ports 0).nodePort')
$ echo NODE_PORT=$NODE_PORT
NODE_PORT=30323

接下来，我们对暴露出来的端口进行 crul 操作（多次执行下面指令）：

$ curl $(minikube ip):$NODE_PORT

每一个请求我们都会碰到一个不同的 Pod。这表明负载平衡是有效的。

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要将服务缩小到2个副本，请再次运行scale命令：

$ kubectl scale deployments/kubernetes-bootcamp --replicas=2
deployment.apps/kubernetes-bootcamp scaled

$ kubectl get deployments
NAME                  READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
kubernetes-bootcamp   2/2     2            2           22m

$ kubectl get pods -o wide
NAME                                  READY   STATUS        RESTARTS   AGE     IP           NODE       NOMINATED NODE   READINESS GATES
kubernetes-bootcamp-fb5c67579-hmkhg   0/1     Terminating   0          8m52s   <none>       minikube   <none>           <none>
kubernetes-bootcamp-fb5c67579-htht8   1/1     Running       0          22m     172.18.0.3   minikube   <none>           <none>
kubernetes-bootcamp-fb5c67579-pjbvt   0/1     Terminating   0          8m52s   <none>       minikube   <none>           <none>
kubernetes-bootcamp-fb5c67579-rz5sx   1/1     Running       0          8m52s   172.18.0.8   minikube   <none>           <none>