重磅盘点：入选 2021 ACM Fellow的科学家有哪些著作？

Posted 2022-02-14 大数据v

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了重磅盘点：入选 2021 ACM Fellow的科学家有哪些著作？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

导读：1月19日，美国计算机学会（ACM）宣布了2021年新当选 ACM Fellow 名单，共有71位科学家当选，其研究领域涵盖算法、计算机科学教育、密码学、数据安全和隐私、医学信息学、移动和网络系统等方面。今天为你盘点一下他们的著作，帮你紧跟前沿，学习精进。

来源：华章计算机（ID：hzbook_jsj）

分布式机器学习：算法、理论与实践

作者：Tie-Yan Liu（刘铁岩）等

微软亚洲研究院

关于作者：刘铁岩，微软亚洲研究院副院长。刘博士的先锋性研究促进了机器学习与信息检索之间的融合，被国际学术界公认为“排序学习”领域的代表人物。近年来在深度学习、分布式学习、强化学习等方面也颇有建树，发表论文200余篇，被引用近两万次。多次获得最佳论文奖、最高引用论文奖、Springer十大畅销华人作者、Elsevier 最高引中国学者等。

推荐语：微软亚洲研究院机器学习研究团队所著，刘铁岩博士领衔撰写！全面阐述分布式机器学习算法、理论及实践的著作。全彩印刷！人工智能大牛周志华教授倾情推荐！

在线凸优化：概念、架构及核心算法

作者：Elad Hazen

普林斯顿大学

关于作者：Elad Hazen，普林斯顿大学计算机科学教授，谷歌人工智能普林斯顿公司的联合创始人和董事。他专注于机器学习和优化中基本问题的算法设计和分析的研究，曾获得贝尔实验室奖、2008年度和2012年度IBM Goldberg论文奖、欧洲研究理事会奖、玛丽·居里奖学金和谷歌研究奖。他曾在计算学习协会指导委员会任职，并担任COLT 2015程序委员会主席，2017年与他人共同创建了致力于高效优化和控制的In8公司。

推荐语：谷歌人工智能普林斯顿公司的联合创始人、普林斯顿大学计算机科学教授撰写，系统阐释在线凸优化理论及应用。

数据集成原理

作者：Zachary Ives 等

宾夕法尼亚大学

关于作者：Zachary Ives，宾夕法尼亚大学费城分校副教授。

推荐语：数据集成技术的权威之作！作者兼具学术与工业领域，对数据集成领域都有重要贡献，本书是数据集成相关工作人员的必读书籍。

网络空间欺骗：构筑欺骗防御的科学基石

作者：Sushil Jajodia 等

乔治梅森大学

关于作者：Sushil Jajodia，BDM国际教授、乔治梅森大学Volgenau工程学院安全信息系统中心创始董事，也是IEEE研究员，并是包括2016 IEEE计算机科学技术成就奖在内的多个奖项的获得者。他的研究方向包括安全、隐私、数据库和分布式系统。

推荐语：本书对网络空间拒绝与欺骗防御工具、网络空间欺骗工具和技术、攻击者身份识别与检测、网络空间欺骗操作量化、无线网络欺骗策略、蜜罐部署、人为因素、匿名和属性问题进行了严谨的分析。此外，不仅对网络空间欺骗的不同方面进行抽样检测，同时更突出了可用于研究此类问题的科学技术。

软件数据分析的科学与艺术

作者：Thomas Zimmermann 等

美国微软研究院

关于作者：Thomas Zimmermann，微软研究院软件工程研究团队的研究员，卡尔加里大学副教授，华盛顿大学客座教授。他的突出工作包括：对版本档案和bug数据库进行系统化挖掘，从而开展经验研究并创建开发人员和管理人员可用的工具。他曾经两获ACM SIGSOFT杰出论文奖（ICSE07，FSE08）。

推荐语：来自微软、NASA等的软件科学家和数据科学家分享实践经验，涵盖安全数据分析、代码审查、日志文档、发布计划。

大数据时代的软件工程

软件科学家与数据科学家的思维碰撞

作者：Thomas Zimmermann 等

美国微软研究院

推荐语：业界前沿软件专家和学者的有趣分享，呈现大数据时代的软件工程思维方式和软件分析实战技巧。

机器人操作中的力学原理

作者：Matthew T. Mason

卡内基梅隆大学

关于作者：Matthew T. Mason，1982年获得麻省理工学院人工智能博士学位，从1982年开始在卡内基梅隆大学计算机科学系任教，目前是计算机系和机器人研究所的教授，1995-2004年担任计算机博士项目主管，从2004年起，担任机器人研究所所长。

推荐语：机器人领域的世界知名专家马修·梅森教授名作，卡内基梅隆大学机器人培养方向的核心课程指定教材。

Introduction to Modern Cryptography

中文版即将出版

作者：Jhnathan Katz 等

马里兰大学

关于作者：Jhnathan Katz，美国马里兰大学计算机科学教授，同时担任马里兰网络安全中心主任。他已经发表了100多篇密码学方面的论文，同时担任密码学杂志的编辑。此外，Katz教授还经常受邀为学术界和工业界以及政府机构的听众和读者做密码学的讲座，还通过Coursera开设了在线的密码学课程，收到全世界密码学爱好者的热烈欢迎。

Data Mining and Machine Learning

Fundamental Concepts and Algorithms

2nd Edition

中文版即将出版

作者：Mohammed Zaki 等

伦斯勒理工学院

关于作者：Mohammed Zaki，伦斯勒理工学院计算机科学系教授，副系主任和研究生项目主任。他发表过250多篇文章，是Data Mining and Knowledge Discovery杂志的副主编，也是ACM SIGKDD计算机特别兴趣小组的理事会成员。ACM杰出会员，IEEE会士。曾获得国家科学基金终身成就奖、能源部早期职业首席研究员奖等诸多奖项。