CV大礼包

Posted 2022-02-13 刘润森！

CV 论文合集

CVPR 2020

多目标跟踪

1、How to Train Your Deep Multi-Object Tracker
作者｜Yihong Xu, Aljosa Osep, Yutong Ban, Radu Horaud, Laura Leal-Taixe, Xavier
Alameda-Pineda
代码｜https://github.com/yihongXU/deepMOT
2、Learning a Neural Solver for Multiple Object Tracking
作者｜Guillem Braso, Laura Leal-Taixe
代码｜https://github.com/dvl-tum/mot_neural_solver（PyTorch）
3、GNN3DMOT: Graph Neural Network for 3D Multi-Object Tracking With
2D-3D Multi-Feature Learning
作者｜Xinshuo Weng, Yongxin Wang, Yunze Man, Kris M. Kitani
代码｜https://github.com/xinshuoweng/GNN3DMOT（PyTorch）
4、.A Unified Object Motion and Affinity Model for Online Multi-Object Tracking
作者 | Junbo Yin, Wenguan Wang, Qinghao Meng, Ruigang Yang, Jianbing Shen
单位 | 北京理工大学；苏黎世联邦理工学院；百度；IIAI 等
代码 | https://github.com/yinjunbo/UMA-MOT
5、Learning Multi-Object Tracking and Segmentation From Automatic Annotations
作者 | Lorenzo Porzi, Markus Hofinger, Idoia Ruiz, Joan Serrat, Samuel Rota Bulo, Peter Kontschieder
单位 | Mapillary Research；格拉茨技术大学等
6、SQE: a Self Quality Evaluation Metric for Parameters Optimization in Multi-Object Tracking
作者 | Yanru Huang, Feiyu Zhu, Zheni Zeng, Xi Qiu, Yuan Shen, Jianan Wu
单位 | 清华；旷视
7、.RetinaTrack: Online Single Stage Joint Detection and Tracking
作者 | Zhichao Lu, Vivek Rathod, Ronny Votel, Jonathan Huang
单位 | 谷歌

目标跟踪与分割

8、State-Aware Tracker for Real-Time Video Object Segmentation
作者 | Xi Chen, Zuoxin Li, Ye Yuan, Gang Yu, Jianxin Shen, Donglian Qi
单位 | 浙江大学；旷视
代码 | https://github.com/XavierCHEN34/State-Aware-Tracker
9、Classifying, Segmenting, and Tracking Object Instances in Video with Mask Propagation
作者 | Gedas Bertasius, Lorenzo Torresani
单位 | Facebook AI
网站 | https://gberta.github.io/maskprop/
10、Fast Template Matching and Update for Video Object Tracking and Segmentation
作者 | Mingjie Sun, Jimin Xiao, Eng Gee Lim, Bingfeng Zhang, Yao Zhao
单位 | 西郊利物浦大学；利物浦大学；北京交通大学
代码 | https://github.com/insomnia94/FTMU
11、Video Instance Segmentation Tracking With a Modified VAE Architecture
作者 | Chung-Ching Lin, Ying Hung, Rogerio Feris, Linglin He
单位 | IBM Research AI；罗格斯大学
12、D3S - A Discriminative Single Shot Segmentation Tracker
作者 | Alan Lukezic, Jiri Matas, Matej Kristan
单位 | 卢布尔雅那大学等
13、MAST: A Memory-Augmented Self-Supervised Tracker
作者 | Zihang Lai, Erika Lu, Weidi Xie
单位 | 牛津大学
代码 | https://github.com/zlai0/MAST
单目标跟踪
14、SiamCAR: Siamese Fully Convolutional Classification and Regression for Visual
Tracking(Oral)
作者 | Dongyan Guo, Jun Wang, Ying Cui, Zhenhua Wang, Shengyong Chen
单位 | 浙江大学；天津大学
代码 | https://github.com/ohhhyeahhh/SiamCAR
15、Siamese Box Adaptive Network for Visual Tracking
作者 | Zedu Chen, Bineng Zhong, Guorong Li, Shengping Zhang, Rongrong Ji
单位 | 华侨大学；国科大；哈工大；鹏城实验室；厦门大学；南理工
代码 | https://github.com/hqucv/siamban
16、Deformable Siamese Attention Networks for Visual Object Tracking
作者 | Yuechen Yu, Yilei Xiong, Weilin Huang, Matthew R. Scott
单位 | 深圳码隆科技
17、Correlation-Guided Attention for Corner Detection Based Visual Tracking
作者 | Fei Du, Peng Liu, Wei Zhao, Xianglong Tang
单位 | 哈工大
18、Siam R-CNN: Visual Tracking by Re-Detection
作者 | Paul Voigtlaender, Jonathon Luiten, Philip H.S. Torr, Bastian Leibe
单位 | 亚琛工业大学；牛津大学
代码 | http://www.vision.rwth-aachen.de/page/siamrcnn
19、Probabilistic Regression for Visual Tracking
作者 | Martin Danelljan, Luc Van Gool, Radu Timofte
单位 | 苏黎世联邦理工学院
代码 | https://github.com/visionml/pytracking
20、Recursive Least-Squares Estimator-Aided Online Learning for Visual Tracking(Oral)
作者 | Jin Gao, Weiming Hu, Yan Lu
单位 | 中科院自动化所；国科大；微软
代码 | https://github.com/Amgao/RLS-RTMDNet
21、ROAM: Recurrently Optimizing Tracking Model
作者 | Tianyu Yang, Pengfei Xu, Runbo Hu, Hua Chai, Antoni B. Chan
单位 | 腾讯 AI；香港城市大学‘；滴滴
代码 | https://github.com/skyoung/ROAM
22、One-Shot Adversarial Attacks on Visual Tracking With Dual Attention
作者 | Xuesong Chen, Xiyu Yan, Feng Zheng, Yong Jiang, Shu-Tao Xia, Yong Zhao, Rongrong Ji
单位 | 北大；清华；南方科技大学；鹏城实验室；厦门大学
23、AutoTrack: Towards High-Performance Visual Tracking for UAV With Automatic
Spatio-Temporal Regularization
作者 | Yiming Li, Changhong Fu, Fangqiang Ding, Ziyuan Huang, Geng Lu
单位 | 同济大学；新加坡国立大学；清华
代码 | https://github.com/vision4robotics/AutoTrack
长期跟踪
24、High-Performance Long-Term Tracking With Meta-Updater(Oral)
作者 | Kenan Dai, Yunhua Zhang, Dong Wang, Jianhua Li, Huchuan Lu, Xiaoyun Yang
单位 | 大连理工大学；阿姆斯特丹大学；鹏城实验室等
代码 | https://github.com/Daikenan/LTMU

3D 目标跟踪

25、P2B: Point-to-Box Network for 3D Object Tracking in Point Clouds
作者 | Haozhe Qi, Chen Feng, Zhiguo Cao, Feng Zhao, Yang Xiao
单位 | 华中科技大学
代码 | https://github.com/HaozheQi/P2B
26、Joint Spatial-Temporal Optimization for Stereo 3D Object Tracking
作者 | Peiliang Li, Jieqi Shi, Shaojie Shen
单位 | 香港科技大学
27、PnPNet: End-to-End Perception and Prediction With Tracking in the Loop
作者 | Ming Liang, Bin Yang, Wenyuan Zeng, Yun Chen, Rui Hu, Sergio Casas, Raquel
Urtasun
单位 | Uber ATG；多伦多大学

细胞跟踪

28、MPM: Joint Representation of Motion and Position Map for Cell Tracking
作者 | Junya Hayashida, Kazuya Nishimura, Ryoma Bise
单位 | 日本九州大学
代码 | https://github.com/JunyaHayashida/MPM
目标跟踪鲁棒性研究
29、Cooling-Shrinking Attack: Blinding the Tracker With Imperceptible Noises
作者 | Bin Yan, Dong Wang, Huchuan Lu, Xiaoyun Yang
单位 | 大连理工大学；鹏城实验室等
代码 | https://github.com/MasterBin-IIAU/CSA
可见光与红外图像的目标跟踪
30、Cross-Modal Pattern-Propagation for RGB-T Tracking
作者 | Chaoqun Wang, Chunyan Xu, Zhen Cui, Ling Zhou, Tong Zhang, Xiaoya Zhang, Jian Yang
单位 | 南京理工大学
基于多谱勒雷达非视线区域的目标检测与跟踪
31、Seeing Around Street Corners: Non-Line-of-Sight Detection and Tracking In-the-Wild
Using Doppler Radar
作者 | Nicolas Scheiner, Florian Kraus, Fangyin Wei, Buu Phan, Fahim Mannan, Nils
Appenrodt, Werner Ritter, Jurgen Dickmann, Klaus Dietmayer, Bernhard Sick, Felix
Heide
单位 | 奔驰汽车公司;普林斯顿大学;Algolux;乌尔姆大学等
3D 斑马鱼跟踪数据集
32、D-ZeF: A 3D Zebrafish Tracking Benchmark Dataset
作者 | Malte Pedersen, Joakim Bruslund Haurum, Stefan Hein Bengtson, Thomas B. Moeslund
单位 | 奥尔堡大学
代码 | https://bitbucket.org/aauvap/3d-zef/src/master/
网站 | https://vap.aau.dk/3d-zef/

非刚体物体跟踪

33、Learning to Optimize Non-Rigid Tracking
作者 | Yang Li, Aljaz Bozic, Tianwei Zhang, Yanli Ji, Tatsuya Harada, Matthias
Niessner
单位 | 东京大学；电子科技大学；日本理化学研究所 RIKEN；慕尼黑工业大学
ECCV2020（共 26 篇）
1、Segment as Points for Efficient Online Multi-Object Tracking and Segmentation
作者｜Zhenbo Xu, Wei Zhang, Xiao Tan, Wei Yang, Huan Huang, Shilei Wen, Errui
Ding, Liusheng Huang
代码｜https://github.com/detectRecog/PointTrack
2、Chained-Tracker: Chaining Paired Attentive Regression Results for End-to-End Joint
Multiple-Object Detection and Tracking
作者｜Jinlong Peng, Changan Wang, Fangbin Wan, Yang Wu, Yabiao Wang, Ying Tai, Chengjie Wang, Jilin Li, Feiyue Huang, Yanwei Fu
3、Tracking objects as points
4、TAO: A Large-scale Benchmark for Tracking Any Object
作者｜Achal Dave, Tarasha Khurana, Pavel Tokmakov, Cordelia Schmid, Deva
Ramanan
代码｜https://github.com/TAO-Dataset/tao
5、Weakly-Supervised Cell Tracking via Backward-and-Forward Propagation
作者｜Kazuya Nishimura, Junya Hayashida, Chenyang Wang, Dai Fei Elmer Ker, Ryoma Bise
代码｜https://github.com/naivete5656/WSCTBFP
6、Towards End-to-end Video-based Eye-Tracking
作者｜Seonwook Park, Emre Aksan, Xucong Zhang, Otmar Hilliges
代码｜https://ait.ethz.ch/projects/2020/EVE
7、Unsupervised Video Object Segmentation with Joint Hotspot Tracking
8、Learning Feature Embeddings for Discriminant Model based Tracking
9、Guessing State Tracking for Visual Dialogue
作者｜Wei Pang, Xiaojie Wang
代码｜https://github.com/xubuvd/guesswhat
10、TRADI: Tracking deep neural network weight distributions
作者｜Gianni Franchi, Andrei Bursuc, Emanuel Aldea, Severine Dubuisson, Isabelle
Bloch
11、Deep Learning-based Pupil Center Detection for Fast and Accurate Eye Tracking
System
demo｜https://www.youtube.com/watch?v=8t2FLz_ucvs
12、Robust Tracking against Adversarial Attacks
作者｜Shuai Jia, Chao Ma, Yibing Song, Xiaokang Yang
13、Self-supervised Keypoint Correspondences for Multi-Person Pose Estimation and
Tracking in Videos
作者｜Umer Rafi, Andreas Doering, Bastian Leibe, Juergen Gall
15、Learning Object-aware Anchor-free Networks for Real-time Object Tracking
作者｜Zhipeng Zhang，Houwen Peng，Jianlong Fu，Bing Li，Weiming Hu
代码｜https://github.com/researchmm/TracKit
16、Object Tracking using Spatio-Temporal Networks for Future Prediction Location
17、LC-VSLAM: Real-time Tracking and Bundle Adjustment in Line-Cloud
18、Challenge-Aware RGBT Tracking
作者｜Chenglong Li, Lei Liu, Andong Lu, Qing Ji, Jin Tang
19、PG-Net: Pixel to Global Matching Network for Visual Tracking
20、Temporal Keypoint Matching and Refinement Network for Pose Estimation and Tracking
作者｜Chunluan Zhou，Zhou Ren，Gang Hua
21、Know Your Surroundings: Exploiting Scene Information for Object Tracking
作者｜Goutam Bhat, Martin Danelljan, Luc Van Gool, Radu Timofte
22、Simultaneous Detection and Tracking with Motion Modelling for

Multiple Object

Tracking
作者｜ShiJie Sun, Naveed Akhtar, XiangYu Song, HuanSheng Song, Ajmal Mian, and
Mubarak Shah
代码｜https://github.com/shijieS/OmniMOTDataset
23、SPARK: Spatial-aware Online Incremental Attack Against Visual Tracking
作者｜Qing Guo, Xiaofei Xie, Felix Juefei-Xu, Lei Ma, Zhongguo Li, Wanli Xue, Wei
Feng, Yang Liu
24、Efficient Adversarial Attacks for Visual Object Tracking
作者｜Siyuan Liang, Xingxing Wei, Siyuan Yao, Xiaochun Cao
25、Tracking Emerges by Looking Around Static Scenes, with Neural 3D Mapping
作者｜Adam W. Harley, Shrinidhi K. Lakshmikanth, Paul Schydlo, Katerina
Fragkiadaki
26、Stereo Event-based Particle Tracking Velocimetry for 3D Fluid Flow
Reconstruction
CVPR2019（共 19 篇）

单目标跟踪

1、Unsupervised Deep Tracking
作者｜Ning Wang, Yibing Song, Chao Ma, Wengang Zhou, Wei Liu, Houqiang Li
代码｜https://github.com/594422814/UDT/
2、Tracking by Animation: Unsupervised Learning of Multi-Object Attentive Trackers
作者｜Zhen He, Jian Li, Daxue Liu, Hangen He, David Barber
代码｜https://github.com/zhen-he/tracking-by-animation
3、Object Tracking by Reconstruction With View-Specific Discriminative Correlation Filters
作者｜Ugur Kart, Alan Lukezic, Matej Kristan, Joni-Kristian Kamarainen, Jiri Matas
4、Target-Aware Deep Tracking
作者｜Xin Li, Chao Ma, Baoyuan Wu, Zhenyu He, Ming-Hsuan Yang
代码｜https://github.com/XinLi-zn/TADT
代码｜https://github.com/ZikunZhou/TADT-python
5、SPM-Tracker: Series-Parallel Matching for Real-Time Visual Object Tracking
作者｜Guangting Wang, Chong Luo, Zhiwei Xiong, Wenjun Zeng
6、SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking With Very Deep Networks
作者｜Bo Li, Wei Wu, Qiang Wang, Fangyi Zhang, Junliang Xing, Junjie Yan
代码｜https://github.com/STVIR/pysot
7、Deeper and Wider Siamese Networks for Real-Time Visual Tracking
作者｜Zhipeng Zhang, Houwen Peng
代码｜https://github.com/researchmm/SiamDW
8、Graph Convolutional Tracking
作者｜Junyu Gao, Tianzhu Zhang, Changsheng Xu
代码｜https://nlpr-web.ia.ac.cn/mmc/homepage/jygao/gct_cvpr2019.html#
9、ATOM: Accurate Tracking by Overlap Maximization
作者｜Martin Danelljan, Goutam Bhat, Fahad Shahbaz Khan, Michael Felsberg
代码｜https://github.com/visionml/pytracking
10、Visual Tracking via Adaptive Spatially-Regularized Correlation Filters
作者｜Kenan Dai, Dong Wang, Huchuan Lu, Chong Sun, Jianhua Li
代码｜https://github.com/Daikenan/ASRCF
11、ROI Pooled Correlation Filters for Visual Tracking
作者｜Yuxuan Sun, Chong Sun, Dong Wang, You He, Huchuan Lu
12、Siamese Cascaded Region Proposal Networks for Real-Time Visual Tracking
作者｜Heng Fan, Haibin Ling

多目标跟踪

13、Eliminating Exposure Bias and Metric Mismatch in Multiple Object Tracking
作者｜Andrii Maksai, Pascal Fua
14、MOTS: Multi-Object Tracking and Segmentation
作者｜Paul Voigtlaender, Michael Krause, Aljosa Osep, Jonathon Luiten, Berin
Balachandar Gnana Sekar, Andreas Geiger, Bastian Leibe
代码｜https://www.vision.rwth-aachen.de/page/mots
跟踪与分割
15、Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach
作者｜Qiang Wang, Li Zhang, Luca Bertinetto, Weiming Hu, Philip H.S. Torr
代码｜https://github.com/foolwood/SiamMask

3D 目标跟踪

16、Leveraging Shape Completion for 3D Siamese Tracking
作者｜Silvio Giancola, Jesus Zarzar, Bernard Ghanem
代码｜https://github.com/SilvioGiancola/ShapeCompletion3DTracking
跟踪数据集
17、LaSOT: A High-Quality Benchmark for Large-Scale Single Object Tracking
作者｜Heng Fan, Liting Lin, Fan Yang, Peng Chu, Ge Deng, Sijia Yu, Hexin Bai, Yong
Xu, Chunyuan Liao, Haibin Ling
代码｜https://cis.temple.edu/lasot/index.html
18、Argoverse: 3D Tracking and Forecasting With Rich Maps
作者｜Ming-Fang Chang, John Lambert, Patsorn Sangkloy, Jagjeet Singh, Slawomir
Bak, Andrew Hartnett, De Wang, Peter Carr, Simon Lucey, Deva Ramanan, James
Hays
代码｜https://www.argoverse.org/
19、CityFlow: A City-Scale Benchmark for Multi-Target Multi-Camera Vehicle Tracking and
Re-Identification
作者｜Zheng Tang, Milind Naphade, Ming-Yu Liu, Xiaodong Yang, Stan Birchfield, Shuo Wang, Ratnesh Kumar, David Anastasiu, Jenq-Neng Hwang
代码｜https://www.aicitychallenge.org/

CV 开源项目

1、Openpose：实时人体、脸、手、脚的关键点检测库
地址：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
2、Learnopencv：学习 OpenCV: c++和 Python 示例
地址：https://github.com/spmallick/learnopencv
3、Mvision：机器人视觉 移动机器人 VS-SLAM ORB-SLAM2 深度学习目标
检测 yolov3 行为检测 opencv PCL 机器学习 无人驾驶
地址：https://github.com/Ewenwan/MVision
4、Tiler：Tiler 是使用所有其他较小的图像（平铺）创建图像的工具。
地址：https://github.com/nuno-faria/tiler
5、Opencv4nodejs：Nodejs 绑定到 opencv3 和 opencv4
地址：https://github.com/justadudewhohacks/opencv4nodejs
7、Sistine：使用 1 美元的硬件将 MacBook 变成触摸屏
地址：https://github.com/bijection/sistine
8、Pigo：纯 Go 人脸检测、瞳孔/眼睛定位和人脸地标点检测库。
地址：https://github.com/esimov/pigo
9、Opencvsharp：.NET 框架包装 OpenCV
地址：https://github.com/shimat/opencvsharp
10、Trace.moe：图像反向搜索动漫场景，使用动漫截图搜索该场景的拍
摄地。它告诉你该动画在日本动漫中出现的是哪个动画，哪个情节以及确
切的时间。
地址：https://github.com/soruly/trace.moe
11、Smartopencv
SmartOpenCV 是一个 OpenCV 在 android 端的增强库，解决了 OpenCV Android SDK
在图像预览方面存在的诸多问题，且无需修改 OpenCV SDK 源码，与 OpenCV 的
SDK 解耦
地址：https://github.com/HuTianQi/SmartOpenCV
12、Mathai 一个拍照做题程序。输入一张包含数学计算题的图片，输出识别出的数学计算式
以及计算结果。
地址：https://github.com/Roujack/mathAI
13、Bgslibrary 一个 c++的背景减法库和包装器，用于 Python, MATLAB, Java 和 GUI 的 QT
地址：https://github.com/andrewssobral/bgslibrary
14、Opencvforandroid
目标检测&目标追踪&人脸检测&人脸识别
地址：https://github.com/kongqw/OpenCVForAndroid
15、Lbpcascade_animeface 一个使用 OpenCV 的动漫人脸检测器
地址：https://github.com/nagadomi/lbpcascade_animeface
16、Vidgear
高性能的跨平台的视频处理 Python 框架
地址：https://github.com/abhiTronix/vidgear
17、Object_detector_app
具有 Tensorflow 和 OpenCV 的实时对象识别应用
地址：https://github.com/datitran/object_detector_app
18、Opentrack
用于微软 Windows, Linux 和苹果 OSX 的头部跟踪软件
地址：https://github.com/opentrack/opentrack
19、Facetracker
基于 opencv3 的 c++实时变形人脸跟踪。 地址：https://github.com/kylemcdonald/FaceTracker
20、Imagepy
基于像 imagej 之类的插件的图像处理框架，可以说粘合 scipy.ndimage，
scikit-image，opencv，simpleitk，mayavi …以及任何基于 numpy 的库。
地址：https://github.com/Image-Py/imagepy
21、Tensorflow_object_counting_api
地址：https://github.com/ahmetozlu/tensorflow_object_counting_api
22、Pixelannotationtool
快速注释图像
地址：https://github.com/abreheret/PixelAnnotationTool
23、Human Detection And Tracking
Human-detection-and-Tracking
在这个项目中，我们研究了人类检测，面部检测，面部识别和跟踪个人的问题。
我们的项目能够在给定的视频中检测到人及其面部，并能够存储检测到的面部的
本地二进制直方图（LBPH）特征。LBPH 特征是从图像中提取的关键点，用于识
别和分类图像。在视频中检测到某个人后，我们便会跟踪为该人分配标签的人。
我们已使用个人存储的 LBPH 功能在其他任何视频中识别它们。扫描完各种视频
后，我们的程序将输出类似的内容，即在 camera1 拍摄的视频中看到标有 subject1
的人，而在 camera2 的视频中看到了 subject1。通过这种方式，我们通过在多台
摄像机拍摄的视频中识别出一个人来跟踪他/她。
地址：https://github.com/ITCoders/Human-detection-and-Tracking
24、Eyelike 一种基于摄像头的瞳孔跟踪实现。
地址：https://github.com/trishume/eyeLike
25、Anime Inpainting
动漫人物图片自动修复，去马赛克，填补，去瑕疵
地址：https://github.com/youyuge34/Anime-InPainting
26、Dataaugmentationforobjectdetection
用于目标检测的数据增强
地址：https://github.com/Paperspace/DataAugmentationForObjectDetection
27、Idcardgenerator
身份证图片生成工具
地址：https://github.com/airob0t/idcardgenerator
27、Opencv_for_ios_book_samples
“OpenCV for iOS” book samples
地址：https://github.com/opencv/opencv_for_ios_book_samples
28、Openlabeling
为计算机视觉应用程序标记图像和视频
地址：https://github.com/Cartucho/OpenLabeling
29、Makeup
让你的“女神”逆袭，代码撸彩妆（画妆）。本项目是一个 Android Project，用 Canvas
给人脸化妆(画妆)的 APP 演示项目。主要内容包括：
唇彩，美瞳，粉底，眼影，腮红，眼线，双眼皮，眉毛等，能画的妆，都画了
利用图形局部变形算法进行大眼，瘦脸，丰胸，大长腿等
磨平/美白
地址：https://github.com/DingProg/Makeup
30、Nowatermark
去除图片中的水印
地址：https://github.com/SixQuant/nowatermark

CV 数据集

图像数据/综合图像

1. Visual Genome 图像数据http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/311
2. Visual7w 图像数据 http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/315
3. COCO 图像数据 http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/316
4. SUFR 图像数据 http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/317
5. ILSVRC 2014 训 练 数 据 （ ImageNet 的 一 部 分 ）
   http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/369
6. PASCAL Visual Object Classes 2012 图 像 数 据
   http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/85
7. PASCAL Visual Object Classes 2011 图 像 数 据
   http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/107
8. PASCAL Visual Object Classes 2010 图 像 数 据
   http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/51
9. 80 Million Tiny Image 图 像 数 据 【 数 据 太 大 仅 有 介 绍 】
   http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/240
10. ImageNet 【 数 据 太 大 仅 有 介 绍 】
    http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/55
11. Google Open Images 【 数 据 太 大 仅 有 介 绍 】
    http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/40
    医疗图像数据集
12. 人 识 别 物 体 时 大 脑 核 磁 共 振 影 像 数 据
    http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/99
13. 人 理 解 单 词 时 大 脑 核 磁 共 振 影 像 数 据
    http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/101
14. 心 脏 病 心 房 图 像 及 标 注 数 据
    http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/100
15. 细胞病理识别 http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/98
16. FIRE 视 网 膜 眼 底 病 变 图 像 数 据
    http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/290
17. 美国国家健康与服务部-国家癌症研究所发起的癌症数据仓库介绍【仅有
    介绍】 http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/250
18. Data Science Bowl 2017 肺 癌识 别 竞赛 数据 【 数据 太 大仅 有介 绍 】
    http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/258
19. TCGA-LUAD 肺 癌 CT 图 像 数 据
    http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/261
20. RIDER Lung CT 肺 癌 CT 影 像
    http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/275
21. TCGA-COAD 癌 症 CT 影 像 数 据
    http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/284
22. TCIA-TCGA-OV 癌 症 CT 影 像 数 据
    http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/283
23. TCIA RIDER NEURO 癌 症 MRI 影 像 数 据
    http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/287
24. QIN Beast 乳 腺 癌 MRI 影 像 数 据
    http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/291
25. 计 算 医 疗 库 ： (TensorFlow) 大 型 医 疗 数 据 集 分 析 与 机 器 学 习 建 模
    【AkshayBhat】 https://github.com/AKSHAYUBHAT/ComputationalHealthcare
    常用图像数据集大全
    （分类，跟踪，分割，检测等）
26. 搜狗实验室数据集：
    http://www.sogou.com/labs/dl/p.html
    互联网图片库来自 sogou 图片搜索所索引的部分数据。其中收集了包括人物、动
    物、建筑、机械、风景、运动等类别，总数高达 2,836,535 张图片。对于每张图
    片，数据集中给出了图片的原图、缩略图、所在网页以及所在网页中的相关文本。
    200 多 G
27. http://www.imageclef.org/
    IMAGECLEF 致力于位图片相关领域提供一个基准（检索、分类、标注等等） Cross
    Language Evaluation Forum (CLEF) 。从 2003 年开始每年举行一次比赛. http://staff.science.uva.nl/~xirong/index.php?n=Main.Dataset