七天玩转Redis | Day2Redis基本数据类型

Posted 林深时不见鹿

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了七天玩转Redis | Day2Redis基本数据类型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

Redis作为内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它的value支持多种类型的数据结构,基本数据结构包含:字符串(strings)、散列(hashes)、列表(lists)、集合(sets)、有序集合(sorted sets)五种。

这五种数据结构在我们工作中经常使用到,面试过程中经常被问到,因此熟练掌握这5种基本数据结构的使用和应用场景是Redis知识最基础也是最重要的部分。

目录

1、 String类型

1.1、类型介绍

字符串是Redis最简单的储存类型,它存储的值可以是字符串、整数或者浮点数,对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作;对整数或者浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement)操作。

Redis的字符串是一个由字节组成的序列,跟java里面的ArrayList有点类似,采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配,内部为当前字符串实际分配的空间capacity 一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时,扩容都是加倍现有的空间,如果超过1M,扩容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M。

1.2、应用场景

字符串类型在工作中使用广泛,主要用于缓存数据,提高查询性能.比如存储登录用户信息、电商中存储商品信息、可以做计数器(想知道什么时候封锁一个IP地址(访问超过几次))等等.

1.3、内存存储模型

1.4、 常用操作命令

命令说明
set设置一个key/value
get根据key获得对应的value
mset一次设置多个key value
mget一次获得多个key的value
getset获得原始key的值,同时设置新值
strlen获得对应key存储value的长度
append为对应key的value追加内容
getrange 索引0开始截取value的内容
setex设置一个key存活的有效期(秒)
psetex设置一个key存活的有效期(毫秒)
setnx存在不做任何操作,不存在添加
msetnx原子操作(只要有一个存在不做任何操作)可以同时设置多个key,只要有一个存在都不保存
decr进行数值类型的-1操作
decrby根据提供的数据进行减法操作
Incr进行数值类型的+1操作
incrby根据提供的数据进行加法操作
Incrbyfloat根据提供的数据加入浮点数

2、List类型

2.1、类型介绍

Redis中的lists相当于Java中的LinkedList,实现原理是一个双向链表(其底层是一个快速列表),即可以支持反向查找和遍历,更方便操作。插入和删除操作非常快,时间复杂度为o(1),但是索引定位很慢,时间复杂度为o(n)。

2.2、应用场景

lists的应用场景非常多,可以利用它轻松实现热销榜;可以实现工作队列(利用lists的push操作,将任务存在lists中,然后工作线程再用pop操作将任务取出进行执行) ;可以实现最新列表,比如最新评论等。

2.3、内存存储模型

2.4、常用操作指令

命令说明
lpush将某个值加入到一个key列表头部
lpushx同lpush,但是必须要保证这个key存在
rpush将某个值加入到一个key列表末尾
rpushx同rpush,但是必须要保证这个key存在
lpop返回和移除列表左边的第一个元素
rpop返回和移除列表右边的第一个元素
lrange获取某一个下标区间内的元素
llen获取列表元素个数
lset设置某一个指定索引的值(索引必须存在)
lindex获取某一个指定索引位置的元素
lrem删除重复元素
ltrim保留列表中特定区间内的元素
linsert在某一个元素之前,之后插入新元素

3、 Set类型

3.1、类型介绍

集合类似Java中的HashSet,内部实现是一个value永远为null的HashMap,实际就是通过计算hash的方式来快速排重的,这也是set能提供判断一个成员是否在集合内的原因。

特点: Set类型 Set集合 元素无序 不可以重复

3.2、应用场景

redis的sets类型是使用哈希表构造的,因此复杂度是o(1),它支持集合内的增删改查,并且支持多个集合间的交集、并集、差集操作。可以利用这些集合操作,解决程序开发过程当中很多数据集合间的问题。比如计算网站独立ip,用户画像中的用户标签,共同好友等功能。

3.3、内存存储模型

3.4、常用命令

命令说明
sadd为集合添加元素
smembers显示集合中所有元素 无序
scard返回集合中元素的个数
spop随机返回一个元素 并将元素在集合中删除
smove从一个集合中向另一个集合移动元素 必须是同一种类型
srem从集合中删除一个元素
sismember判断一个集合中是否含有这个元素
srandmember随机返回元素
sdiff去掉第一个集合中和其它集合含有的相同元素
sinter求交集
sunion求和集

4、ZSet类型

4.1、类型介绍

sorted sets是Redis类似于SortedSet和HashMap的结合体,一方面它是一个set,保证了内部value的唯一性,另一方面它可以给每个value赋予一个score,代表这个value的排序权重。内部使用HashMap和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序,HashMap里放的是成员到score的映射,而跳跃表里存放的是所有的成员,排序依据是HashMap里存的score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率,并且在实现上比较简单。sorted sets中最后一个value被移除后,数据结构自动删除,内存被回收。

特点: 可排序的set集合 排序 不可重复

4.2、应用场景

主要应用于根据某个权重进行排序的队列的场景,比如游戏积分排行榜,设置优先级的任务列表,学生成绩表等。

4.3、内存模型

4.5、常用命令

命令说明
zadd添加一个有序集合元素
zcard返回集合的元素个数
zrange 升序 zrevrange 降序返回一个范围内的元素 withscores添加分数
zrangebyscore按照分数查找一个范围内的元素
zrank返回排名
zrevrank倒序排名
zscore显示某一个元素的分数
zrem移除某一个元素
zincrby给某个特定元素加分

5、hash类型

5.1、类型介绍

散列相当于Java中的HashMap,内部是无序字典。实现原理跟HashMap一致。一个哈希表有多个节点,每个节点保存一个键值对。

与Java中的HashMap不同的是,rehash 的方式不一样,因为Java的HashMap在字典很大时,rehash是个耗时的操作,需要一次性全部rehash。Redis为了高性能,不能堵塞服务,所以采用了渐进式rehash策略。

渐进式 rehash会在rehash的同时,保留新旧两个hash结构,查询时会同时查询两个hash结构,然后在后续的定时任务中以及hash操作指令中,循序渐进地将旧hash的内容一点点迁移到新的 hash结构中。当搬迁完成了,就会使用新的hash结构取而代之。
当hash移除了最后一个元素之后,该数据结构自动被删除,内存被回收。

特点: value 是一个map结构 存在key value key 无序的

5.2、应用场景

Hash也可以同于对象存储,比如存储用户信息,与字符串不一样的是,字符串是需要将对象进行序列化(比如json序列化)之后才能保存,而Hash则可以讲用户对象的每个字段单独存储,这样就能节省序列化和反序列的时间。如下:

此外还可以保存用户的购买记录,比如key为用户id,field为商品id,value为商品数量。同样还可以用于购物车数据的存储,比如key为用户id, field为商品id,value为购买数量等等。

5.3、内存模型

5.4、常用命令

命令说明
hset设置一个key/value对
hget获得一个key对应的value
hgetall获得所有的key/value对
hdel删除某一个key/value对
hexists判断一个key是否存在
hkeys获得所有的key
hvals获得所有的value
hmset设置多个key/value
hmget获得多个key的value
hsetnx设置一个不存在的key的值
hincrby为value进行加法运算
hincrbyfloat为value加入浮点值

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