伏龙AI平台（电池AI开放平台，来注册啊小伙伴们）

Posted 2022-02-09 郭鑫1220

昇科能源伏龙AI平台   伏龙官方文档 | 伏龙官方文档

伏龙电池 AI 开放平台，简称「伏龙平台」。

「伏龙平台」 作为国内首个电池 AI 开放平台，于 2021 年 12 月 8 日正式上线，目标是成为全球最大的电池 AI 开发者平台。

平台简介​

「伏龙平台」 推出了昇科能源自主研发的 vGRU 深度学习框架，配备了可智能化调度的算力，且汇聚了海量高质量电池数据集，供开发者使用。其中，海量数据集包含电芯级数据、PACK级数据，涵盖不同类型电芯、不同运行工况、不同应用场景。

「伏龙平台」 是目前唯一一个同时提供算法、算力、数据的电池开放平台，可为用户提供一站式 AI 算法开发功能。以 vGRU 深度学习框架为核心的算法引擎已得到了超过 20 家新能源企业的合作验证，覆盖车辆超 30 万；未来，该平台将开放更多的量产级电池算法，涵盖故障预警、寿命预测和残值估计等。

「伏龙平台」 面向 AI 算法的生命周期，提供了数据处理（数据集管理、数据清洗、数据集成）、算法开发（在线编辑、二次开发）、模型管理（模型开发、模型训练、模型部署）等功能，方便用户一站式构建电池 AI 算法；同时为用户提供一系列昇科自主研发的电池安全监测与寿命类算法，满足用户的二次开发及部署需要。

首次使用​

如果您是首次使用「伏龙平台」的用户，建议您学习并了解如下信息：

功能简介​

伏龙平台包括五大功能模块，各功能模块之间关联如下图：

功能说明​

平台目前已上线数据管理、算法开发和模型训练三大模块：

1. 「数据管理」：用户可以上传数据集并进行管理，也可以使用平台提供的预置数据集进行算法开发和训练等。
2. 「算法开发」：平台为开发者提供 JupyterLab 在线编程环境，该环境中包含了一些常用深度学习框架，允许开发者在线创建、编辑、调试、保存自己的算法，进而可以进行后续的模型训练等工作。
3. 「模型训练」：使用标准数据集以及平台提供或开发者二次开发完成的算法，在 CPU 或者 GPU 上进行多次反复迭代与参数调优训练，最终得到训练调优的模型。

尝试更多​

「实践指南」提供了样例的详细操作指导，您可以基于此操作指导，在「伏龙平台」上，构建一个算法或者训练任务。