[python教程入门学习]Python标准库映射类型与可散列数据类型的关系
Posted 梦子mengy7762
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[python教程入门学习]Python标准库映射类型与可散列数据类型的关系相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
本文章向大家介绍Python标准库映射类型与可散列数据类型的关系,主要包括Python标准库映射类型与可散列数据类型的关系使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
这里有两个概念似懂非懂,在这里明确一下:
映射类型:
Python>3.2中,collections.abc模块有Mapping和MutableMapping两个抽象基类(Python2.6~3.2隶属于collections模块),作用是为dict和其他类似类型定义形式接口。
它们构建一个映射类型所需的最基本接口,可以跟instance一起被用来判断某个数据是不是广义上的映射类型:
from collections import abc
my_dict =
print(isinstance(my_dict, abc.Mapping))
# True
判断类型不是只有type。对于新手小白想更轻松的学好Python基础,Python爬虫,web开发、大数据,数据分析,人工智能等技术,这里给大家分享系统教学资源,架下我尉(同英): 2763177065 【教程/工具/方法/解疑】
可散列数据类型:
“”"
可散列的数据类型:
如果一个对象是可散列的,在这个对象的生命周期中,它的散列值是不变的,而且这个对象需要实现__hash__()方法,qe()方法.
如果两个可散列对象是相等的,那么它们的散列值一定是一样的.
“”"
tt = (1, 2, (30, 40))
print(hash(tt))
# 8027212646858338501
t1 = (1, 2, [30, 40])
# 元组只有当一个元组包含所有元素都是可散列类型的情况下,才是可散列的。
# print(hash(t1))
tf = (1, 2, frozenset([30, 40]))
print(hash(tf))
# -4118419923444501110
“”"
原子不可变数据类型(str、bytes和数值类型)都是可散列类型,frozenset(生成不可变集合,冻结的集合)也是可散列的,其可容纳可散列类型
Python里所有不可变类型都是可散列的,这个说法不准确
“”"
a = dict(one=1, two=2, three=3)
b = 'one':1, 'two':2, 'three':3
c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])
e = dict('three':3, 'one':1, 'two':2)
print(a, '\\n', b, '\\n', c, '\\n', d, '\\n', e)
print(a ==b == c ==d == e)
# True
映射类型与可散列数据类型关系:
标准库里所有映射类型都是利用dict来实现的,它们有个共同限制,只有可散列的数据类型才能用作这些映射类型的键,值不需要是可散列的数据类型。
以上是关于[python教程入门学习]Python标准库映射类型与可散列数据类型的关系的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python3入门教程||Python3 面向对象||Python3 标准库概览
11. python入门复习教程之命名空间与作用域,再谈异常,标准库,持久化与序列化