MATLAB利用QQ图检验总体是否服从多维正态分布
Posted Z.Q.Feng
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MATLAB利用QQ图检验总体是否服从多维正态分布相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
问题提出
考查鸢尾属植物中两个不同品种的花的如下四个形状指标: X 1 X_1 X1 位萼片长度; X 2 X_2 X2 位萼片宽度; X 3 X_3 X3 为花瓣长度; X 4 X_4 X4 为花瓣宽度。现验证:该形状指标数据(两个品种)总体是否服从四维正态分布?
数据
数据采用 鸢尾属植物两个不同品种的花的形状数据
1,其中部分数据如下:
编号 | 品种 | x 1 x_1 x1 | x 2 x_2 x2 | x 3 x_3 x3 | x 4 x_4 x4 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 65 | 28 | 46 | 15 |
2 | 1 | 62 | 22 | 45 | 15 |
… | … | … | … | … | … |
50 | 1 | 67 | 30 | 50 | 17 |
51 | 2 | 64 | 28 | 56 | 22 |
52 | 2 | 67 | 31 | 56 | 24 |
… | … | … | … | … | … |
100 | 2 | 63 | 33 | 60 | 25 |
问题的求解
数据预处理
将上述数据的四项形状指标数据保存于 datas.txt
文档中。
编写程序求解
MATLAB 代码如下:
X = load('datas.txt'); % 导入数据
[N, p] = size(X);
d = mahal(X, X); % 计算马氏距离
d1 = sort(d); % 从小到大排序
pt = [[1:N] - 0.5] / N; % 计算分位数
x2 = chi2inv(pt, p); % 计算 X^2_t
plot(d1, x2, '*', [0:13], [0:13], '-r') % 作图
绘制图像如下:
从图像可以看出,数据点基本落在直线上,故不能拒绝该数据服从四维正态分布的假设。
数据来源:梅长林,范金城,数据分析方法,高等教育出版社。 ↩︎
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