用户画像应用

Posted 2022-01-31 果汁华

一、经营分析

1、商品分析

        分析购买爆品的用户在其他维度的特性（例如：年龄、性别、地域等等），以便进行精准营销，可以使用透视分析功能，来分析该用户群在各个维度的特征。

2、用户分析

        借助用户画像可以了解平台用户的性别、年龄、职业等各维度特征的用户量分布特征。

3、渠道分析

        根据增长黑客理论（AAARR）模型，将产品的营收路径分为激活 - 》 注册- 》留存-》下单-》传播。

        在画像应用中，可以分析目标人群的渠道来源，使得渠道投放的策略更加有针对性。例如：业务人员使用画像系统组合标签圈定对某女款感兴趣的人群，在渠道维度透视，分析该批用户主要来源哪个渠道，然后有针对的在该渠道投放该女装的广告。

4、漏斗分析

        漏斗分析用于分析产品流程或关键节点的转换效果，常借助漏斗图展示转换效果。

5、客服话术

        用户标签在客服系统中也有广泛的应用。生活中经常遇到这样的场景：当我们向某平台的客服投诉、反馈意见时，客服可以准确的说出我们在该平台的历史购买记录，上一次咨询结果和处理结果等。

        客服人员可以根据来电的用户画像针对性地提出解决办法，以及高价值用户提供VIP客服通道等专项服务。

6、人群特征分析

        用户人群特征分析是通过组合标签来自定义人群，然后对自定义人群从各个维度进行透视分析或建立对照组人群做人群对比分析。

二、精准营销

        当画像系统做成产品形态后，业务人员可以根据业务规则组合标签圈定相应人群，将该批人群推送到对应的业务系统中进行运营。

效果分析：精准营销是数据价值的一个重要出口，但如何评定效果好坏，不同业务线的人员有不同的关注重点。总体来说，可分为流量提升导向和GMV提升导向两种结果。