python测试开发django-179.Dockerfile部署django和celery服务

Posted 2022-01-27 上海-悠悠

前言

使用django开发项目带celery服务的时候，需要同时启动3个服务,每次启动和停止服务，操作起来会很麻烦

• python3 manage.py celery -A DjangoProjectName worker --loglevel=info
• python3 manage.py celery beat --loglevel=info
• python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000

但是Dockerfile 里面 CMD 命令只能启动一个服务，于是想到写一个start.sh

start.sh 和 shutdown.sh 文件编写

写一个start.sh 文件启动3个服务

python3 manage.py celery -A DjangoProjectName worker --loglevel=info >celery.out  &
python3 manage.py celery beat --loglevel=info > celery.out &
python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000

注意：start.sh里面前面的命令以&结尾，表示后台服务，最后一个命令不以&结尾，表示前台服务，必须要这样，如果都是后台服务，则执行完会直接退出，如果都是前台服务，则只会执行第一条命令。

shutdown.sh 文件内容

ps -aux | grep python| awk 'print $2' | xargs kill -9

使用ps查看python相关进程，kill 杀掉

Dockerfile 文件编写

FROM python:3.6.8
MAINTAINER yoyo <[e-mail]>
# 替换debian镜像地址改成阿里云地址解决update更新慢的问题
RUN sed -i s@/deb.debian.org/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list
RUN apt-get update
RUN apt-get -y install vim
RUN apt-get -y install lrzsz
RUN pip install --upgrade pip --index-url https://pypi.douban.com/simple
# 创建work目录
WORKDIR /code
ADD . /code
# 安装依赖包
RUN pip install -r requirements.txt --index-url https://pypi.douban.com/simple
# 同步数据库
RUN python manage.py makemigrations
RUN python manage.py migrate
# 给sh文件执行权限
RUN chmod u+x ./start.sh
RUN chmod u+x ./shutdown.sh
# 开放端口
EXPOSE 8000
# 执行启动服务命令
ENTRYPOINT ["sh"]
CMD ["./start.sh"]

Dockerfile中ENTRYPOINT和CMD的区别,参考这篇https://www.jianshu.com/p/54cfa5721d5f

构建镜像启动服务

django项目根目录有了Dockefile和start.sh文件后，就可以构建本地镜像

docker build -t yoyo .

启动容器

docker run -d -p 8000:8000 --name a1 yoyo

其它常用操作

查看容器运行日志

docker logs -f a1(容器id或name)

进入容器内部

docker exec -it a1(容器id或name) bash

查看容器内部已启动的服务ps -ef | grep python

# docker exec -it a1 bash
root@4a08a0f8ac55:/code# ps -ef | grep python
root         7     1  0 11:01 ?        00:00:02 python3 manage.py celery -A DjangoProjectName worker --loglevel=info
root         8     1  0 11:01 ?        00:00:01 python3 manage.py celery beat --loglevel=info
root         9     1  0 11:01 ?        00:00:00 python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000
root        19     9  1 11:01 ?        00:00:22 /usr/local/bin/python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000
root        26     7  0 11:01 ?        00:00:00 python3 manage.py celery -A DjangoProjectName worker --loglevel=info
root        28     7  0 11:01 ?        00:00:00 python3 manage.py celery -A DjangoProjectName worker --loglevel=info
root        29     7  0 11:01 ?        00:00:00 python3 manage.py celery -A DjangoProjectName worker --loglevel=info
root        30     7  0 11:01 ?        00:00:00 python3 manage.py celery -A DjangoProjectName worker --loglevel=info
root        31     7  0 11:01 ?        00:00:00 python3 manage.py celery -A DjangoProjectName worker --loglevel=info
root        32     7  0 11:01 ?        00:00:00 python3 manage.py celery -A DjangoProjectName worker --loglevel=info
root        33     7  0 11:01 ?        00:00:00 python3 manage.py celery -A DjangoProjectName worker --loglevel=info
root        34     7  0 11:01 ?        00:00:00 python3 manage.py celery -A DjangoProjectName worker --loglevel=info
root        35     7  0 11:01 ?        00:00:00 python3 manage.py celery -A DjangoProjectName worker --loglevel=info
root        36     7  0 11:01 ?        00:00:00 python3 manage.py celery -A DjangoProjectName worker --loglevel=info
root        47    39  0 11:20 pts/0    00:00:00 grep python

停掉容器服务

docker stop a1(容器id或name)

重新启动容器

docker start a1(容器id或name)

删除容器（删除容器必须先停掉容器，才能rm删除）

docker rm a1(容器id或name)