深度学习分类常用数据集
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了深度学习分类常用数据集相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
目录
CASIA-WEBFACE
简介
包含多种名人，截至目前包含10575人，494414张人脸图像，应用于随机验证。
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下载盘
谷歌
WIDDER FACE
简介
FD的基准数据集，393703标记人脸图像，包括分辨率、姿势、光线、表情、遮挡等情况，根据难度分级。
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WIDER FACE: A Face Detection Benchmark
FDDB
简介
作为最专业的FD验证数据集之一，5171张人脸图像，还具有灰度和颜色映射。
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AFLW
简介
一个巨大的FD数据集包含21个标记的特征点和地面真实数据，涉及一些罕见的案例，如性别和种族。
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CELEBA
简介
202599张带有b盒和landmark地面真实数据的标记人脸图像和40个类别，广泛用于FD培训和验证。
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备注
注意多数下载集是不公开的，需要个人去官网发邮件申请，申请时需要标注自己的职业、机构等才能获取申请，长则数月，短则数天，建议各位合理用VPN在外网下载。
以上是关于深度学习分类常用数据集的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章