图像处理基础基于matlab图像SRGB+Adobe RGB伽马校正含Matlab源码 255期

Posted 2022-01-25 紫极神光

一、获取代码方式

获取代码方式1：
完整代码已上传我的资源：【图像处理基础】基于matlab图像SRGB+Adobe RGB伽马校正【含Matlab源码 255期】

获取代码方式2：
通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。

备注：
订阅紫极神光博客付费专栏，可免费获得1份代码（有效期为订阅日起，三天内有效）；

二、数字图像处理简介

图像处理基础教程链接
1 【基础教程】基于matlab图像处理（表示方法+数据结构+基本格式+类型转换+读取+点运算+代数运算）【含Matlab源码 834期】
2 【基础教程】基于matlab图像处理（读写+显示+运算+转换+变换+增强+滤波+分析+统计）【含Matlab源码 144期】
3 【基础教程】基于matlab图像增强+复原+分割【含Matlab源码 056期】

三、部分源代码

figure;
I=im2double(imread('img_sRGB.jpg'));
subplot(2,3,1); imshow(I); title('Original image (sRGB)');
A=rgb2lin_(I,'srgb'); subplot(2,3,2); imshow(A); title('Linear RGB');
B=lin2rgb_(A,'srgb'); subplot(2,3,3); imshow(B); title('sRGB');


I=im2double(imread('img_AdobeRGB.jpg'));
subplot(2,3,4); imshow(I); title('Original image (Adobe RGB 1998)');
A=rgb2lin_(I,'A-rgb'); subplot(2,3,5); imshow(A); title('Linear RGB');
B=lin2rgb_(A,'A-rgb'); subplot(2,3,6); imshow(B); title('Adobe RGB 1998');
function A = lin2rgb_(A, method)
%Apply gamma correction to linear RGB values

%If you have Matlab 2017b or higher, you can use lin2rgb function instead.
%References: 
%1) Ebner, Marc. "Gamma Correction." Color Constancy. Chichester, West Sussex: John Wiley & Sons, 2007.
%2) Adobe Systems Incorporated. "Inverting the color component transfer function." Adobe RGB (1998) Color Image Encoding. Section 4.3.5.2, May 2005, p.12.


%Input: 
%   A: Linear RGB image, specified as a double (0 to 1) m-by-n-by-3 array.
%   method: 'srgb' for sRGB images or 'A-rgb' Adobe RGB images
%Output:
%   A: Gamma-corrected RGB image, specified as a double (0 to 1), nonsparse, m-by-n-by-3 array



    case 'srgb'
        a = 1.055;
        b = -0.055;
        c = 12.92;
        d = 0.0031308;
        lambda =  1/2.4;
        A(A<0)=-f(-A(A<0));
        A(A>=0 & A<d)= A(A>=0 & A<d) * c;
        A(A>=d)= (a* (A(A>=d).^lambda)) + b;
    case 'A-rgb'
        lambda =  1/2.19921875;
        A(A>=0)= A(A>=0).^lambda;
        A(A<0)= -(-A(A<0).^lambda);
end
A= reshape(A, [sz(1) sz(2) sz(3)]);
end

function A = f(A)
a = 1.055;
b = -0.055;
c = 12.92;
d = 0.0031308;
lambda =  1/2.4;
A(A>=0 & A<d)= A(A>=0 & A<d) * c;
A(A>=d)= a* A(A>=d).^lambda + b;
end

四、运行结果

五、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社，2020.
[2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社，2013.
[3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社，2013.
[4]刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出版社，2015.