PyMySQL的使用详解

Posted 2022-01-25 ZSYL

Pymysql的使用

• PyMySQL的使用
• • 1. 思考
  • 2. Python程序操作MySQL数据库
  • 3. 小结

PyMySQL的使用

学习目标

• 使用PyMySQL完成数据库的增删改查

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1. 思考

如何实现将100000条数据插入到MySQL数据库?

答 案:

如果使用之前学习的MySQL客户端来完成这个操作，那么这个工作量无疑是巨大的，我们可以通过使用程序代码的方式去连接MySQL数据库，然后对MySQL数据库进行增删改查的方式，实现10000条数据的插入，像这样使用代码的方式操作数据库就称为数据库编程。

2. Python程序操作MySQL数据库

安 装pymysql第三方包:

sudo pip3 install pymysql

说 明:

• 安装命令使用 sudo pip3 install 第三方包名
• 卸载命令使用 sudo pip3 uninstall 第三方包
• 大家现在使用的虚拟机已经安装了这个第三方包，可以使用： pip3 show pymysql 命令查看第三方包的信息
• pip3 list 查看使用pip命令安装的第三方包列表

pymysql 的使用:

1. 导入 pymysql 包

   import pymysql

2. 创建连接对象

调用pymysql模块中的connect()函数来创建连接对象,代码如下:

conn = connect(参数列表)

• 参数host：连接的mysql主机，如果本机是’localhost’
• 参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306
• 参数user：连接的用户名
• 参数password：连接的密码
• 参数database：数据库的名称
• 参数charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8

连接对象操作说明:

• 关闭连接 conn.close()
• 提交数据 conn.commit()
• 撤销数据 conn.rollback()

3. 获取游标对象

获取游标对象的目标就是要执行sql语句，完成对数据库的增、删、改、查操作。代码如下:

# 调用连接对象的cursor()方法获取游标对象   
cur = conn.cursor()

游标操作说明:

• 使用游标执行SQL语句: execute(operation [parameters ]) 执行SQL语句，返回受影响的行数，主要用于执行insert、update、delete、select等语句
• 获取查询结果集中的一条数据:cur.fetchone()返回一个元组, 如 (1,'张三')
• 获取查询结果集中的所有数据: cur.fetchall()返回一个元组,如((1,'张三'),(2,'李四'))
• 关闭游标: cur.close(),表示和数据库操作完成

4. pymysql完成数据的查询操作

import pymysql

# 创建连接对象
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='mysql',database='python', charset='utf8')

# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()

# 查询 SQL 语句
sql = "select * from students;"
# 执行 SQL 语句 返回值就是 SQL 语句在执行过程中影响的行数
row_count = cursor.execute(sql)
print("SQL 语句执行影响的行数%d" % row_count)

# 取出结果集中一行数据,　例如:(1, '张三')
# print(cursor.fetchone())

# 取出结果集中的所有数据, 例如:((1, '张三'), (2, '李四'), (3, '王五'))
for line in cursor.fetchall():
    print(line)

# 关闭游标
cursor.close()

# 关闭连接
conn.close()

5. pymysql完成对数据的增删改

import pymysql

# 创建连接对象
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='mysql',database='python', charset='utf8')

# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()

try:
    # 添加 SQL 语句
    # sql = "insert into students(name) values('刘璐'), ('王美丽');"
    # 删除 SQ L语句
    # sql = "delete from students where id = 5;"
    # 修改 SQL 语句
    sql = "update students set name = '王铁蛋' where id = 6;"
    # 执行 SQL 语句
    row_count = cursor.execute(sql)
    print("SQL 语句执行影响的行数%d" % row_count)
    # 提交数据到数据库
    conn.commit()
except Exception as e:
    # 回滚数据， 即撤销刚刚的SQL语句操作
    conn.rollback()

# 关闭游标
cursor.close()

# 关闭连接
conn.close()

说 明:

• conn.commit() 表示将修改操作提交到数据库
• conn.rollback() 表示回滚数据

6. 防止SQL注入

什么是SQL注入?

用户提交带有恶意的数据与SQL语句进行字符串方式的拼接，从而影响了SQL语句的语义，最终产生数据泄露的现象。

如何防止SQL注入?

SQL语句参数化

• SQL语言中的参数使用%s来占位，此处不是python中的字符串格式化操作
• 将SQL语句中%s占位所需要的参数存在一个列表中，把参数列表传递给execute方法中第二个参数

防止SQL注入的示例代码:

from pymysql import connect
 
 def main():
 
     find_name = input("请输入物品名称：")
 
     # 创建Connection连接
     conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
     # 获得Cursor对象
     cs1 = conn.cursor()
 
     # 非安全的方式
     # 输入 ' or 1 = 1 or '   (单引号也要输入)
     # sql = "select * from goods where name='%s'" % find_name
     # print("""sql===>%s<====""" % sql)
     # # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据
     # count = cs1.execute(sql)
 
     # 安全的方式
     # 构造参数列表
     params = [find_name]
     # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据
     count = cs1.execute("select * from goods where name=%s", params)
     # 注意：
     # 如果要是有多个参数，需要进行参数化
     # 那么params = [数值1, 数值2....]，此时sql语句中有多个%s即可
     # %s 不需要带引号
 
     # 打印受影响的行数
     print(count)
     # 获取查询的结果
     # result = cs1.fetchone()
     result = cs1.fetchall()
     # 打印查询的结果
     print(result)
     # 关闭Cursor对象
     cs1.close()
     # 关闭Connection对象
     conn.close()
 
 if __name__ == '__main__':
     main()

说 明:

• execute方法中的 %s 占位不需要带引号

3. 小结

1. 导包

   import pymysql

2. 创建连接对象

   pymysql.connect(参数列表)

3. 获取游标对象

   cursor =conn.cursor()

4. 执行SQL语句

   row_count = cursor.execute(sql)

5. 获取查询结果集

   result = cursor.fetchall()

6. 将修改操作提交到数据库

   conn.commit()

7. 回滚数据

   conn.rollback()

8. 关闭游标

   cursor.close()

9. 关闭连接

   conn.close()

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