MySQL 数据库学习

Posted 2022-01-25 ZSYL

mysql 数据库学习（二）

• 聚合函数
• • 1. 聚合函数的介绍
  • 2. 求总行数
  • 3. 求最大值
  • 4. 求最小值
  • 5. 求和
  • 6. 求平均值
  • 7. 聚合函数的特点
  • 8. 小结
• 分组查询
• • 1. 分组查询介绍
  • 2. group by的使用
  • 3. group by + group_concat()的使用
  • 4. group by + 聚合函数的使用
  • 5. group by + having的使用
  • 6. group by + with rollup的使用
  • 7. 小结
• 连接查询-内连接
• • 1. 连接查询的介绍
  • 2. 内连接查询
  • 3. 小结
• 连接查询-左连接
• • 1. 左连接查询
  • 2. 小结
• 连接查询-右连接
• • 1. 右连接查询
  • 2. 小结
• 连接查询-自连接
• • 1. 自连接查询
  • 2. 小结
• 子查询
• • 1. 子查询的介绍
  • 2. 子查询的使用
  • 3. 小结

聚合函数

• 能够写出查询总行数的SQL语句

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1. 聚合函数的介绍

聚合函数又叫组函数，通常是对表中的数据进行统计和计算，一般结合分组(group by)来使用，用于统计和计算分组数据。

常用的聚合函数:

1. count(col): 表示求指定列的总行数
2. max(col): 表示求指定列的最大值
3. min(col): 表示求指定列的最小值
4. sum(col): 表示求指定列的和
5. avg(col): 表示求指定列的平均值

2. 求总行数

-- 返回非NULL数据的总行数.
select count(height) from students; 

-- 返回总行数，包含null值记录;
select count(*) from students;

3. 求最大值

-- 查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender = 2;

4. 求最小值

-- 查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where is_delete = 0;

5. 求和

-- 查询男生的总身高
select sum(height) from students where gender = 1;
-- 平均身高
select sum(height) / count(*) from students where gender = 1;

6. 求平均值

-- 求男生的平均身高, 聚合函数不统计null值，平均身高有误
select avg(height) from students where gender = 1;
-- 求男生的平均身高, 包含身高是null的
select avg(ifnull(height,0)) from students where gender = 1;

说 明

• ifnull函数: 表示判断指定字段的值是否为null，如果为空使用自己提供的值。

7. 聚合函数的特点

• 聚合函数默认忽略字段为null的记录 要想列值为null的记录也参与计算，必须使用ifnull函数对null值做替换。

8. 小结

• count(col): 表示求指定列的总行数
• max(col): 表示求指定列的最大值
• min(col): 表示求指定列的最小值
• sum(col): 表示求指定列的和
• avg(col): 表示求指定列的平均值

分组查询

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1. 分组查询介绍

分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组，字段中数据相等的分为一组。

分组查询基本的语法格式如下：

GROUP BY 列名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP]

说 明:

• 列名: 是指按照指定字段的值进行分组。
• HAVING 条件表达式: 用来过滤分组后的数据。
• WITH ROLLUP：在所有记录的最后加上一条记录，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

2. group by的使用

group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

-- 根据gender字段来分组
select gender from students group by gender;
-- 根据name和gender字段进行分组
select name, gender from students group by name, gender;

3. group by + group_concat()的使用

group_concat(字段名): 统计每个分组指定字段的信息集合，每个信息之间使用逗号进行分割

-- 根据gender字段进行分组， 查询gender字段和分组的name字段信息
select gender,group_concat(name) from students group by gender;

4. group by + 聚合函数的使用

-- 统计不同性别的人的平均年龄
select gender,avg(age) from students group by gender;
-- 统计不同性别的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;

5. group by + having的使用

having作用和where类似都是过滤数据的，但having是过滤分组数据的，只能用于group by

-- 根据gender字段进行分组，统计分组条数大于2的
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;

6. group by + with rollup的使用

with rollup的作用是：在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

-- 根据gender字段进行分组，汇总总人数
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
-- 根据gender字段进行分组，汇总所有人的年龄
select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;

7. 小结

• group by 根据指定的一个或者多个字段对数据进行分组
• group_concat(字段名)函数是统计每个分组指定字段的信息集合
• 聚合函数在和 group by 结合使用时, 聚合函数统计和计算的是每个分组的数据
• having 是对分组数据进行条件过滤
• with rollup在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

连接查询-内连接

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1. 连接查询的介绍

连接查询可以实现多个表的查询，当查询的字段数据来自不同的表就可以使用连接查询来完成。

连接查询可以分为:

1. 内连接查询
2. 左连接查询
3. 右连接查询
4. 自连接查询

2. 内连接查询

查询两个表中符合条件的共有记录

内连接查询效果图:

内连接查询语法格式:

select 字段 from 表1 inner join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2

说 明:

• inner join 就是内连接查询关键字
• on 就是连接查询条件

例 1：使用内连接查询学生表与班级表:

​

select * from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

3. 小结

• 内连接使用inner join … on …, on 表示两个表的连接查询条件
• 内连接根据连接查询条件取出两个表的 “交集”

连接查询-左连接

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1. 左连接查询

以左表为主根据条件查询右表数据，如果根据条件查询右表数据不存在使用null值填充

左连接查询效果图:

左连接查询语法格式:

select 字段 from 表1 left join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2

说 明:

• left join 就是左连接查询关键字
• on 就是连接查询条件
• 表1 是左表
• 表2 是右表

例 1：使用左连接查询学生表与班级表:

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

2. 小结

• 左连接使用left join … on …, on 表示两个表的连接查询条件
• 左连接以左表为主根据条件查询右表数据，右表数据不存在使用null值填充。

连接查询-右连接

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1. 右连接查询

以右表为主根据条件查询左表数据，如果根据条件查询左表数据不存在使用null值填充

右连接查询效果图:

右连接查询语法格式:

select 字段 from 表1 right join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2

说 明:

• right join 就是右连接查询关键字
• on 就是连接查询条件
• 表1 是左表
• 表2 是右表

例 1：使用右连接查询学生表与班级表:

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

2. 小结

• 右连接使用right join … on …, on 表示两个表的连接查询条件
• 右连接以右表为主根据条件查询左表数据，左表数据不存在使用null值填充。

连接查询-自连接

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1. 自连接查询

左表和右表是同一个表，根据连接查询条件查询两个表中的数据。

区域表效果图

例 1：查询省的名称为"广东省"的所有城市

创建areas表:

create table areas(
    id varchar(30) not null primary key, 
    title varchar(30), 
    pid varchar(30)
);

执行sql文件给areas表导入数据:

source areas.sql;

说 明:

• source 表示执行的sql文件

自连接查询的用法:

select c.id, c.title, c.pid, p.title from areas as c inner join areas as p on c.pid = p.id where p.title = '广东省';

说 明:

• 自连接查询必须对表起别名

2. 小结

• 自连接查询就是把一张表模拟成左右两张表，然后进行连表查询。
• 自连接就是一种特殊的连接方式，连接的表还是本身这张表

子查询

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1. 子查询的介绍

在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句，外部那个select语句则称为主查询.

主查询和子查询的关系:

1. 子查询是嵌入到主查询中
2. 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
3. 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句

2. 子查询的使用

例 1. 查询大于平均年龄的学生:

select * from students where age > (select avg(age) from students);

例 2. 查询学生在班的所有班级名字:

select name from classes where id in (select cls_id from students where cls_id is not null);

例 3. 查找年龄最大,身高最高的学生:

select * from students where (age, height) =  (select max(age), max(height) from students);

3. 小结

• 子查询是一个完整的SQL语句，子查询被嵌入到一对小括号里面

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努力!