数据开发配置文件和传参规范（不定更）

Posted 2022-01-22 小基基o_O

文章目录

• 概述
• 规范
• 代码模板
• • Python2
  • Python3
  • Java（待完善）

概述

• 配置文件
  概念：一种计算机文件，可以给 计算机程序 配置 参数和初始设置
  场景：软件开发时，生产环境数据库账号密码 应写到配置文件，不应明文写到代码中

常见的配置文件后缀	示例
.properties	Kafka的server.properties 用于Java的日志配置文件log4j.properties
.ini	mysql的my.ini
.xml	Hadoop的core-site.xml
.conf	Redis的redis.conf
.yml	ElasticSearch的elasticsearch.yml
.bashrc	每个运行Bash用户的个性化设置
.json、.config.js	前端常用

properties文件是Java中的一种配置文件，文件后缀为.properties，内容格式为key=value，用#注释

• 传参
  本文的传参是指：通过 命令行 来给程序传递参数
  传参方式有：位置传参、键值对传参…
  当参数多于1个时，建议使用 键值对传参
  场景：日期、并行度

规范

• 为了 数据开发 的 代码规范：
  配置格式 统一使用 properties
  传参方式 统一使用 键值对传参

• 生产环境的配置文件 统一 存放到HDFS
  测试配置 写到 本地配置文件
  优先级（大者覆盖小者）：
  $临时配置>生产配置$
  $命令行参数>HDFS配置文件$

• 配置文件路径（两种方式）：
  业务/子业务/存储媒介.properties
部门/小组/岗位.properties

业务	子业务	媒介	配置文件路径	参数
金融	股票	MySQL	/config/finance/stock/mysql.properties	host user password database
数据中台		HBase	/config/data_center/hbase.properties	zkUrl
数据中台		Kafka	/config/data_center/kafka.properties	bootstrap-server

部门	小组	员工ID	配置文件路径	参数
IT	大数据	实时计算	/config/it/big_data/rt.properties	queue_name
IT	大数据	数据仓库	/config/it/big_data/dw.properties	queue_name
IT	算法	自然语言处理	/config/it/ai/nlp.properties	queue_name

代码模板

Python2

# !/usr/bin/python2
# coding:utf-8
"""
获取参数的工具类
    获取参数的方式
        1、properties配置文件
        2、命令行传参
    参数格式
        key=value
    命令行传参示例：
        python2 a.py ymd=2021-12-31 sql='带空格的value可用单引号包裹'
    参数优先级（大者覆盖小者）
        命令行参数 > HDFS配置文件 > 本地配置文件
        临时配置 > 生产配置 > 测试配置
详细链接：
    https://yellow520.blog.csdn.net/article/details/122088401
"""


class ParameterUtil:
    def __init__(self, hdfs_file='', local_file=''):
        self.dt = dict()
        if local_file:
            self._read_local_file(local_file)
        if hdfs_file:
            self._cat_hdfs(hdfs_file)
        self._get_cmd_parameters()

    def _read_local_file(self, file_path):
        """从本地读取配置文件，并获取参数"""
        try:
            with open(file_path) as f:
                self._properties2dict(f.read())
        except IOError:
            print('本地配置文件不存在')

    def _cat_hdfs(self, file_path):
        """从HDFS读取配置文件，并获取参数"""
        from subprocess import check_output, CalledProcessError
        cmd = 'hadoop fs -cat ' + file_path
        try:
            self._properties2dict(check_output(cmd, shell=True))
        except CalledProcessError:
            print('HDFS配置文件不存在')

    def _properties2dict(self, properties):
        """properties文件内容解析"""
        for r in properties.strip().split('\\n'):
            if (not r.startswith('#')) and (r.find('=') > 0):
                k, v = r.split('=', 1)
                self.dt[k.strip()] = v.strip()

    def _get_cmd_parameters(self):
        """从命令行获取参数"""
        from sys import argv
        for a in argv[1:]:
            k, v = a.split('=', 1)
            self.dt[k.strip()] = v.strip()

    def get(self, key, default=None):
        """获取参数值"""
        return self.dt.get(key, default)

Python3

from time import time, strftime
from datetime import date, timedelta
from platform import system


class Timer:
    """https://blog.csdn.net/Yellow_python/article/details/80723272"""

    def __init__(self):
        self.t = time()  # 起始秒数
        self.system = system()  # 操作系统

    def __del__(self):
        if self.__str__():
            print('end time %s' % self.now(), 'run time %s' % self)

    def __str__(self):
        t = self.seconds
        if t < 1:
            return ''
        elif t < 60:
            return '%.2fs' % t
        elif t < 3600:
            return '%.2fmin' % (t / 60)
        else:
            return '%.2fh' % (t / 3600)

    @property
    def seconds(self) -> float:
        """程序运行秒数"""
        return time() - self.t

    @staticmethod
    def now(fm='%Y-%m-%d %H:%M:%S') -> str:
        """当前时间字符串"""
        return strftime(fm)

    @staticmethod
    def yesterday() -> str:
        yesterday = date.today() - timedelta(days=1)
        return yesterday.strftime('%Y-%m-%d')

    def debug(self, text):
        """仅在Windows打印"""
        if self.system == 'Windows':
            print('[DEBUG ] '.format(self.now(), text))


class ParameterUtil(Timer):
    """https://yellow520.blog.csdn.net/article/details/122088401"""

    def __init__(self, *hdfs_files):
        super().__init__()
        self.dt = dict()
        for hdfs_file in hdfs_files:
            self._cat_hdfs(hdfs_file)
        self._get_cmd_parameters()

    def _cat_hdfs(self, file_path):
        """从HDFS读取配置文件，并获取参数"""
        from subprocess import check_output, CalledProcessError
        cmd = 'hadoop fs -cat ' + file_path
        try:
            self._properties2dict(check_output(cmd, shell=True))
        except CalledProcessError:
            print('HDFS配置文件不存在')

    def read_local_file(self, file_path):
        """从本地读取配置文件，并获取参数"""
        try:
            with open(file_path) as f:
                self._properties2dict(f.read())
        except IOError:
            print('本地配置文件不存在')

    def _properties2dict(self, properties):
        """properties文件内容解析"""
        for r in properties.strip().split('\\n'):
            if (not r.startswith('#')) and (r.find('=') > 0):
                k, v = r.split('=', 1)
                self.dt[k.strip()] = v.strip()

    def _get_cmd_parameters(self):
        """从命令行获取参数"""
        from sys import argv
        for a in argv[1:]:
            k, v = a.split('=', 1)
            self.dt[k.strip()] = v.strip()

    def get(self, key, default=None):
        """获取参数值"""
        return self.dt.get(key, default)

    @property
    def ymd(self) -> str:
        """获取日期，格式YYYY-MM-DD，默认昨天"""
        return self.get('ymd', self.yesterday())

Java（待完善）

import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Properties;

/**
 * https://yellow520.blog.csdn.net/article/details/122088401
 * ParameterUtil parameters = new ParameterUtil(args, "mysql.properties", "kafka.properties");
 * String ymd = parameters.get("ymd");
 */
public class ParameterUtil 
    Properties p = new Properties();

    public ParameterUtil(String[] args, String... hdfsPaths) 
        //获取HDFS上的配置文件
        for (String hdfsPath : hdfsPaths) 
            catHdfs(hdfsPath);
        
        //命令行传参
        for (String arg : args) 
            String[] kv = arg.split("=", 1);
            p.setProperty(kv[0].trim(), kv[1].trim());
        
    

    /** 读取HDFS上的配置文件 */
    private void catHdfs(String hdfsPath) 
        try 
            Process process = Runtime.getRuntime().exec("hadoop fs cat " + hdfsPath);
            InputStream inputStream = process.getInputStream();
            BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) 
                if (!line.startsWith("#") && line.contains("=")) 
                    String[] kv = line.split("=", 1);
                    p.setProperty(kv[0].trim(), kv[1].trim());
                
                System.out.println(line);
            
         catch (IOException e) 
            e.printStackTrace();
        
    

    /** 读取本地properties配置文件 */
    public void readLocalFile(String localPath) 
        try 
            p.load(new FileInputStream(localPath));
         catch (IOException e) 
            e.printStackTrace();
        
    

    public String get(String key) 
        return p.getProperty(key);
    

    public String get(String key, String defaultValue) 
        return p.getProperty(key, defaultValue);