Python数据结构与算法(20)---插值查找

Posted 李元静

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python数据结构与算法(20)---插值查找相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


插值查找

插值查找,又名Interpolation Search,是基于有序数列的元素查找,在采用二分查找算法的思想上进行了改进。

其在最小值与最大值范围内,用公式确定中间分割比较点mid。这里,我们具体的插值公式如下所示:


其时间复杂度为:O(loglogN)。

插值查找公式计算

假设,我们的数列还是[1,3,5,7,9,11,13],我们还是需要查找数值13。那么,根据上面的公式(left=0,right=6),我们计算得出mid=(13-1)*6/(13-1)=6,这样我们一次就能找到我们需要查找的元素13。

不过,需要注意的是,插值查找适用于元素分布比较均匀的情况,比如博主提供的数组,它们之间间隔仅为2,这就非常的均匀了。

如果不是分布均匀的数列,那么不适合插值查找算法。所以,我们在进行查找一个数据时,需要先分析数列的特点,然后选择合适的算法。

实战:插值查找

话不多说,我们直接通过Python实现查找插值,示例如下:

def Interpolation_search(my_list, key):
    left = 0
    right = len(my_list)-1
    while left <= right:
        mid = left + int((right - left) * (key - my_list[left]) / (my_list[right] - my_list[left]))
        if key < my_list[mid]:
            right = mid - 1
        elif key > my_list[mid]:
            left = mid + 1
        else:
            return mid
    return "None"


if __name__ == "__main__":
    my_list = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]
    print("二分查找的原始数列:", my_list)
    print("二分查找的返回结果:", Interpolation_search(my_list, 13))

运行之后,效果如下:

以上是关于Python数据结构与算法(20)---插值查找的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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